LIU Wei-jie, YUE Zong-lu. Practical Challenges and Countermeasures of Ideological and Political Education Enabled by Artificial Intelligence[J]. Journal of University of Science and Technology Beijing ( Social Sciences Edition), 2023, 39(2): 188-194. doi: 10.19979/j.cnki.issn10082689.2022100102
Citation: LIU Wei-jie, YUE Zong-lu. Practical Challenges and Countermeasures of Ideological and Political Education Enabled by Artificial Intelligence[J]. Journal of University of Science and Technology Beijing ( Social Sciences Edition), 2023, 39(2): 188-194. doi: 10.19979/j.cnki.issn10082689.2022100102

Practical Challenges and Countermeasures of Ideological and Political Education Enabled by Artificial Intelligence

doi: 10.19979/j.cnki.issn10082689.2022100102
  • Received Date: 2022-10-22
  • Publish Date: 2023-04-25
  • Artificial intelligence empowers ideological and political education, facing three practical challenges: the immaturity of the application concept of mathematics and science, the weakening of discourse subjectivity and authority, and the digital divide in one-way indoctrination education. Based on the concept of technology for educating people, the article believes that the integration of artificial intelligence and ideological and political education should be actively promoted, value guidance should be strengthened, technical support should be improved, and artificial intelligence should serve ideological and political education. Giving play to the role of artificial intelligence has important practical significance and value for the innovative development of ideological and political education.

     

  • [1]
    胡华. 人工智能驱推高校思想政治教育变革:技术逻辑、价值遵循与目标旨归[J]. 河海大学学报(哲学社会科学版),2022,24(5):30-37,128. doi: 10.3876/j.issn.1671-4970.2022.05.005
    [2]
    习近平. 习近平谈治国理政(第三卷)[M]. 北京: 外文出版社, 2020.
    [3]
    赵丽红,张润枝. 人工智能赋能高校精准思政的三重逻辑[J]. 湖北社会科学,2022(5):156-161.
    [4]
    刘越,曲建武,宋林萱. 精准+智慧:第四研究范式视角下高校思想政治教育的发展趋势[J]. 现代教育管理,2022(9):119-128. doi: 10.16697/j.1674-5485.2022.09.014
    [5]
    陈清. 论人工智能融入高校思想政治教育的深层逻辑[J]. 江苏高教,2022(1):114-120.
    [6]
    韩俊,金伟. 数字技术融合下思想政治教育智能转型探赜[J]. 思想教育研究,2022(6):32-37.
    [7]
    罗亮. 人工智能驱动思想政治教育创新的时代价值与实践策略[J]. 思想理论教育,2021(3):88-93. doi: 10.16075/j.cnki.cn31-1220/g4.2021.03.014
    [8]
    陈启迪. 人工智能嵌入高校思想政治教育的技术风险及应对策略[J]. 学校党建与思想教育,2022(9):78-81. doi: 10.19865/j.cnki.xxdj.2022.09.018
    [9]
    刘建华,刘帅. 智能思想政治教育的赋能风险与应对[J]. 理论导刊,2022(5):110-115.
    [10]
    杨仁财. 人工智能赋能高校思想政治教育的挑战与应对[J]. 国家教育行政学院学报,2020(5):54-59.
    [11]
    武东生,郝博炜. 思想政治教育有效利用人工智能的分析[J]. 马克思主义理论学科研究,2019,5(3):103-112.
    [12]
    王健,郑旭东. 新时代信息化促进高校思想政治教育的思路、框架与建议[J]. 电化教育研究,2022,43(1):100-105.
    [13]
    毕丞. 人类为什么不会被人工智能取代?−人工智能的技术本质研究[J]. 北京科技大学学报(社会科学版),2019,35(2):102-108.
  • Cited by

    Periodical cited type(12)

    1. 刘克林,刘兵军. 人工智能融入思想政治教育研究综述. 黑龙江画报. 2025(02): 48-50 .
    2. 温晓年,黄晓丽,陈炳权. 问题-利益:思想政治教育有效性生成的一个分析框架. 北京科技大学学报(社会科学版). 2024(02): 1-7 .
    3. 魏惠强,李阿红. 融合注意力机制和BiLSTM的人机交互语言训练系统研究. 自动化与仪器仪表. 2024(01): 71-74 .
    4. 周玉祥. 人工智能应用于高校思想政治教育的SWOT分析. 林区教学. 2024(03): 23-27 .
    5. 潘建红,刘歌. 思政课数字化育人转型的实践图景与优化. 北京科技大学学报(社会科学版). 2024(03): 47-52 .
    6. 刘志玮. 人工智能赋能思想政治教育研究综述. 课程教学研究. 2024(05): 99-108 .
    7. 高迎旭. 人工智能赋能高校思政教育的困境及对策研究. 才智. 2024(21): 37-40 .
    8. 淳静. 人工智能助力思想政治教育方式革新. 品位·经典. 2023(11): 93-96 .
    9. 王怡娜. 人工智能赋能高校思想政治教育的价值旨归与创新路向. 南京开放大学学报. 2023(03): 14-19 .
    10. 魏惠强,李阿红. 融合注意力机制和BiLSTM的人机交互语言训练系统研究. 自动化与仪器仪表. 2023(09): 215-218 .
    11. 裘洪梅,丁宁,庞雨滨,宋光. 浅论人工智能在大学生创新创业备赛训练中的作用. 大连大学学报. 2023(05): 120-125 .
    12. 洪巍城,苏鹤. 人工智能技术融入高校思政课的路径与经验. 文教资料. 2023(16): 69-73 .

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    通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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