Analysis and Optimization Research on Ideological and Political Education for Postgraduates in the Digital Era
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摘要: 数字化时代，研究生思想政治教育数字化转型已是必然。回顾近年来研究生思想政治教育研究状况，已取得的成果十分显著。在此基础上，为适应数字化时代的发展步伐，更要积极推动研究生思想政治教育，积极防范应对数字技术滥用、过度崇尚数据、数字鸿沟等现实挑战。数字化时代做好研究生思想政治教育工作要把握好四个着力点：一是涵养数字思维，深化研究生思想政治教育数字化转型的理论研究；二是建设数字思政，寻求研究生思想政治教育新范式；三是强化数字赋能，构建“研”与“育”深度融合的体制机制；四是完善数字治理，营造研究生思想政治教育新生态。Abstract: In the digital era, the digital transformation of ideological and political education for postgraduates is inevitable. Reviewing the research status of ideological and political education for postgraduates in recent years, the achievements made are indeed remarkable. On this basis, to keep pace with the development of the digital era, it is even more necessary to actively promote ideological and political education for postgraduates, and proactively prevent and respond to practical challenges such as the abuse of digital technology, excessive advocacy of data, and the digital divide. In the digital era, to effectively carry out ideological and political education for postgraduates, four key points should be emphasized: First, cultivating digital thinking and deepening theoretical research on the digital transformation of ideological and political education for postgraduates; second, building digital ideological and political education and seeking new paradigms for ideological and political education for postgraduates; third, strengthening digital empowerment and constructing a mechanism and system for the deep integration of “research” and “education”; fourth, improving digital governance and creating a new ecosystem for ideological and political education for postgraduates.
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表 1 “研究生思想政治教育”的研究成果数据源
数据来源及处理环节 具体详情 数据源平台 中国知网（CNKI，官方网址：
www.cnki.net）检索核心主题 研究生思想政治教育 检索时间界定 党的十九大以来（2017年11月
—2025年1月）初始检索中文文献总量 981条 初始检索中期刊文献数量 734条 最终有效期刊文献数量 618条 
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表 2 “研究生思想政治教育”高频词分布表 N =618
关键词 中心性 频次 首次出现年份 研究生 1.07 249 2017 思政教育 0.13 29 2017 高校 0.11 22 2017 新时代 0.11 21 2019 思想政治 0.09 13 2017 导师 0.06 18 2017 课程思政 0.04 12 2020 新媒体 0.02 11 2018 导学思政 0.01 9 2018 注：本研究中“中心性”是Cite Space软件的核心分析指标，用于衡量关键词在研究网络中的枢纽地位与连接影响力，数值范围0~1。数值越高，该关键词串联各研究方向的中介作用越强，是识别领域核心研究脉络的关键依据。本研究据此排序高频关键词，为分析研究热点提供支撑。
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