The Regulatory Dilemma and Solution for Algorithmic Personalized Pricing
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摘要: 在数字经济时代,作为趋近一级价格歧视的定价方式,算法个性化定价是经营者实现利益进阶的新型工具,在给经营者带来发展机遇的同时,也引发了侵害消费者合法权益、破坏市场公平竞争生态、损害消费者整体福利等诸多隐患。面对算法个性化定价这一新型定价模式,现行《消费者权益保护法》、《价格法》、《反垄断法》及《反不正当竞争法》等法律规范的适配性欠佳,全过程监管和协同监管存在不足,平台企业算法内控和消费者算法教育显著不力。预防并消减算法个性化定价之隐患,应当通过完善规范、强化监管和协同治理,三管齐下以突破算法个性化定价之规制困境,营造风清气正的数字经济生态。Abstract: In the era of digital economy, algorithmic personalized pricing—a method approaching first-degree price discrimination—has emerged as a novel tool for profit maximization. While creating business opportunities for operators, it simultaneously triggers multiple risks: infringing consumers' legitimate rights, disrupting fair market competition, and eroding aggregate consumer welfare. Confronting this new pricing paradigm, existing legal frameworks—including the Law on the Protection of Consumer Rights and Interests, Pricing Law, Anti-Monopoly Law, and Anti-Unfair Competition Law—demonstrate inadequate adaptability. Systemic deficiencies persist in holistic oversight and collaborative regulation, compounded by insufficient algorithmic internal controls within platforms and deficient consumer algorithm literacy. To prevent and mitigate hazards of algorithmic personalized pricing, a three-pronged approach is imperative: refining legal norms, strengthening regulatory enforcement, and advancing collaborative governance. This integrated strategy will overcome current regulatory dilemmas and foster a healthy, upright digital economic ecosystem.
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