精准思政是指基于大数据、人工智能等前沿技术的介入，在精准思维和理念的引导下，实现思想政治教育的精准育人活动^[1]。目前，精准思政的相关问题日益受到思想政治教育领域内学者们的高度关注和深入探讨，学术界开展了大数据与高校思想政治教育融合发展研究。国内学者主要从大数据时代下高校思想政治教育机遇挑战、实践应用以及创新发展这三个维度深入分析研究。第一，在机遇挑战方面，提出“要辩证看待大数据技术的价值与局限性，防止陷入对大数据的盲目推崇、对相关性片面夸大、对混杂性的过度放纵这三方面误区”^[2]；第二，在实践应用方面，提出“可以根据学生的个体特点建立行为数据模型，并在此基础上突破传统的教学范式、教育方法等，把握学生的精神需求与成长发展的基本规律”^[3]；第三，在创新发展方面，提出“通过运用大数据的理论与技术，增强思想政治教育的实效性，以达到模式创新的宗旨和目标”^[4]。本文主要聚焦于探讨大数据技术介入下，分析大数据赋能高校精准思政的价值意蕴，厘清大数据时代高校实施精准思政的矛盾境遇，并从理论维度、技术维度、实践维度三个方面开展实践探索，促进现代化智能技术与高校精准思政深度融合。

一.   大数据时代高校实施精准思政的价值意蕴

在精准思维指导下，大数据赋能高校精准思政遵循“技术—分析—教学”的动态教育模式，为深入推进思想政治教育工作高质量发展提供新形式，推动落实立德树人根本任务。大数据时代下的高校精准思政，充分凸显现代科学技术育人的实践价值，对于推进教育数字化转型、发展个性化教育教学、提升思政教育针对性具有重要的理论价值与现实意义。

一   推进教育数字化转型的应有之义

党的二十大报告对办好人民满意的教育作出重要部署，强调要“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”^[5]34。新时代，高校利用大数据、人工智能、智能算法等新技术实施精准思政，实现信息技术与思想政治教育融合发展，推动数字化教育建设提速增效。第一，促进数字思维引领教育生态。高校精准思政以数字化教育范式赋能思想政治教育创新，扩大网络教育资源的覆盖面与辐射面，高效整合各级各类跨地域、跨领域的零散信息资源，促进优质数字教育资源互联互通、互利互惠、共建共享。精准思政连接教育现实与数字空间，构建适应数字时代的教育数字化新生态，能够通过网络平台深度分析揭示数据背后隐藏的教育规律，优化高校思想政治教育内部结构，推动思想政治教育过程可视化、立体化、数字化、智能化。同时，教育数字化转型的思想观念、思维方式在高校精准思政教育实践中得到强化，利用数字融合媒体构建教育新形态、新场景、新空间，运用智能技术营造良好的空间和教育生态环境，以数字变革推进教育强国建设。第二，推进思政课堂教学过程数字化。在精准思政教育实践中，数字化理念深入到高校思想政治课堂教学工作体系的全过程，发挥数字化教育模式对提升高校思政教学质量、实现思政教育目的应有的作用和功效。高校在利用以大数据为主的新兴技术整合跨区域优质教育资源的基础上，优化组建线上学习型社群体系，构建起独特的数字教育空间，探求思政课堂教学过程中不同因素的内部相关性，在一定程度上促进现代化的数字教育资源与教学方法相结合。借助大数据技术进行特定的算法逻辑和数据处理，高校教师能够实时动态了解课堂教学效果，精准记录学生各学习阶段的评价结果，发挥数据驱动教育教学成效提升的育人功能。同时，也能够对教师教学阶段水平和教学质量评价进行动态监测和发展评估，进一步提高教师的教学技能，活用虚拟现实技术拓宽课堂教学场域，推进教育成效由表及里、由浅入深、落地落实。

二   发展个性化教育教学的现实需要

大数据在教育领域发挥着至关重要的作用，通过技术手段对海量网络教育数据进行精准搜集、分类整理与汇总分析，为高校学生群体提供适合其思想特点、兴趣需求、身心发展规律的个性化教育和精准分类辅导，促进学生自主学习和教师因材施教，最终实现人的全面发展。第一，满足教育对象个性化需求。基于大数据的大样本、全数据分析，克服了思维的简单化、分析的碎片化等问题，能够有效表征学生的个体需求，形成精准识别^[6]。一方面，大数据提供丰富的优质教育信息资源，高校通过技术手段获取学生思想行为方面的实时动态，精准识别教育对象的主观心理需求，对高校学生群体进行针对性的分类要求、分类教育、分类指导，开展个性化、差异化、多元化思想政治教育活动，不断强化思想政治教育分众化发展，有助于促进学生的个性化成长成才。另一方面，学生群体可以根据大数据分析结论和自我发展目标，在老师的帮助下共同设计出更具弹性的个性化学习计划和学习目标，灵活选择适合自己的课程类型和学习时长。整个过程更加强调学生主体地位和个体差异，给予学生更多自主学习选择和控制的权力，激发学生参与主动性，一定程度上提高了学生个性化学习的能力和效果。第二，有助于实现学生全面发展。随着现代技术与学生管理工作的进一步融合，高校借助大数据技术开展精准思政，精准识别教育对象的主观需求，不受局部错误或个体差异干扰的主观影响，有效克服基于经验或直觉的推断缺陷。同时，基于大数据呈现出的特点和优势，学生的学习过程、学习习惯、社交兴趣、思想动态等数据能够以图表、曲线、动画等形式直观展现，从而对学生进行全面性、多角度、全方位客观评估提供数据支撑和科学依据。在数字化背景下，高校开展全方位系统数据收集工作，深入挖掘教育数据信息资源，全面掌握学生基本情况和共性问题，探寻其思想和行为的外在变化及内在规律，并及时响应个性化全面发展的时代需求，有利于促进学生思想道德水平和综合素质提升。

三   提升思政教育针对性的必然要求

网络信息技术迅猛发展并在高校精准思政领域广泛运用，化解传统思想政治教育模式供需失衡矛盾，形成“大数据挖掘教育需求—高校思政精准供给”的双向发力教育模式，提升思想政治教育精准性和针对性，实现对传统高校思政的发展与转型。第一，大数据精准挖掘用户需求。信息的数据化样态不仅建构着新的话语向度，也造就了数据中“他者”的存在，客观上使得传统教育中的给定式认识变成适切性服务需求^[1]。借助大数据技术赋能高校精准思政，有利于及时动态分析研判教育对象思想逻辑嬗变趋势，建立精准的学生数据多维动态画像，更好地为教育对象提供针对性强的知识输入，助力教育者精准识别学生主体需求。大数据时代下的精准思政定向采集教育对象数据，评价学生思想品德、学业发展、身心健康等各项科学评价指标具体落实到量化数据上，改变传统“一刀切”教育模式，实现数字化系统性的“学生画像”。第二，精准供给网络思政产品。精准思政的出发点是为了让思想政治教育活动更加符合实际、贴近教育对象，为受教育者亲近和接受^[7]。大数据技术为高校精准思政课程建设提供重要数据支撑，在大数据技术的帮助下教育者能够对思政教育过程进行有效调控和实时管理，提供跨时空的丰富教育资源，打造以学习者为中心的美好教育场景，靶向式更新教学活动，避免思政教育工作者盲目决策。精准思政并不否定传统教育规律，而是在遵循思政学科教学基本规律的基础上，发挥大数据平台对高校思想政治工作精准促进作用，为高校网络思政提供系列化、个性化、精品化、精准化的优质教育内容供给。同时，根据高校动态信息数据库能精准定制思想政治教育方案，助力教育者及时调整课堂教学方式，开展分众化、差异化、对象化的思想政治教育，增强思想政治教育教学针对性，促使思想政治教育内容入脑入心入行。

二.   大数据时代高校实施精准思政的矛盾境遇

随着大数据时代的到来，精准思政正深刻影响着传统思想政治教育观念和模式的变革与重构，高校在开展实际思想政治工作中，数字技术与传统教育的深度融合仍存在着诸多现实挑战。当前，大数据赋能高校精准思政正处于不断发展创新阶段，主要面临传统观念与精准思维的冲突、信息茧房与数据孤岛的困境、技术风险与思维固化的危机等，在一定程度上阻碍了高校“精准思政”工作的高质量发展进程。

一   传统观念与精准思维的冲突

“数据所改变的不只是人类的生活方式，还在深层次重构着所有的关系、秩序和文明。”^[8]17信息化建设加速大数据时代到来，正深刻影响着教育理念、教育思维方式的革命性变化，同时也解构着传统线下思想政治教育方式，传统观念与精准数字思维的认知冲突日益明显，对教师数字素养提出高要求。一方面，传统教育理念面临挑战。大数据时代，思维方式的转变是一项重要内容。当前，部分高校思想政治教育工作者尚未完成精准思维观念的数字化转变，传统观念与精准思维在实际工作中不可避免地形成了从“大水漫灌”与“精准滴灌”的博弈，在一定程度上阻碍着教育数字化转型。具体而言，简单的灌输式教育方式无法及时准确捕捉受众的思想行为动态方面的个性差异和变化，教育者与教育对象之间的情感交流不够深入，导致思想政治教育的靶向性和精准度欠缺。单一固化教育方式理念及传播技术落伍于时代，传统“满堂灌”的教学模式带有单向性和封闭性，施教者无法应对受教育者多元化的思想认识。新技术与新观念的出现，致使传统教育理念不断受到教育数字化转型和精准思维的冲击，更难适应大数据时代带来的新变革。另一方面，缺乏精准思维意识。当前，借助大数据开展高校思想政治教育活动已日臻完善，但高校思想政治教育工作者对精准思维的理解认识普遍不深，缺乏运用精准思维创新工作的源动力和大数据专业分析能力，对教育数字化转型的认知度、认可度、接受度不高，整体上精准思维意识不足，数字思维尚未形成。总体上看，高校教师运用网络新技术媒介开展思想政治教育还处于不断发展的阶段，部分教师运用信息化的自觉意识和整体水平不高，教育者捕捉大数据的能力有限，与之匹配的数据思维能力并没有得到同步发展。特别是存在教育主体“技能恐慌”与技术人员“思想偏差”的现象，高校思政工作者处理大量数据的时间成本增加，导致信息技术与教育教学的融合仍不够深入。同时，注重精准思维方式，绝对不是对传统思想政治教育方式理念的忽视，而是要实现二者的互联互补，切实避免高校思想政治工作“一刀切”等现象。

二   信息茧房与数据孤岛的困境

随着时代变化，高校精准思政教育的需求是长期的、动态的、多样的，但教育数据获取能力、收集方式、分析手段需进一步更新改进，这在一定程度上造成了教育信息资源供给和教育对象个性化教育需求之间的长期不平衡状况。教育信息存在诸多孤岛严重阻碍精准思政获取全样本的数据信息，优质教育数据资源积累不足与大数据分散化碎片化问题比较突出，使思想政治教育精准化工作难度加大。一方面，数据信息获取困难。硬件软件数据采集财政投入有限致使高校缺乏“一体化”大数据育人平台，对知识的精准获取和整合应用表面化、零散化、碎片化，总体上大数据资源利用率低。同时，数据挖掘人员综合能力素质有待整体提升，思想政治教育优质资源长期无法得到有效整合，在数据有限的情况下能够被各大高校搜集到的精准学习数据更是寥寥可数。高校精准思政教育者搜集、获取、识别、共享受教育者数据信息尚未形成制度化、规范化、系统化科学管理体系，面临着数据收集、分析和管理的困境，特别是在教育资源配置错位、总体发展不均衡的现状下，不同地区、学校教育资源难以实现低成本高效率共享共用。数据管理流程规范不完善，数据信息孤岛现象难以从根源破除，数据采集和获取困难制约高校精准思政资源利用率，没能真正完成教育数据化转型共享应用。另一方面，数字壁垒现象严重。高校教育数据较为分散、数据所有权归属不明晰、管理缺位无序、隐私保护和数据共享开放之间存在巨大矛盾和漏洞，导致教育数据壁垒问题突出。数据壁垒影响了思政课信息搜集的效率，形成了数据分析障碍，阻碍思政课数字化育人转型的进程^[9]。特别是数字技术在教育领域的实践应用依然面临诸多现实困境，高校、院系、学院、专业、年级、部门拥有各自的数据资源，整合思想政治教育资源操作技术还不成熟，学校缺乏统一的数据统计规划发展方案，数据育人潜力难以充分释放。各大高校分别独立掌管着大学生的数据信息，教育资源信息化、数字校园建设难以实现全领域全覆盖，无法进行顺畅的信息沟通交流与共享，数据更新的及时性、规范性更无法得到保证。大数据在推进教育信息化过程中难以确保数据的共享使用范围、使用主体、使用目的等，往往忽视探索和整合创新的重要性，降低原始数据有效率和价值效用，难以发挥大数据应有的价值与效果。同时，各种数据平台重复建设矛盾日益明显，教育信息化中的“数字教育鸿沟”日益加剧，教育信息孤岛现象较为严重。

三   技术风险与思维固化的危机

经济高质量发展为科学技术快速发展与广泛运用提供物质保障，但在资本逐利本性驱使下，技术的管理和应用已日益超出人类的控制范围，社会需求与科学技术之间在实际思想政治工作中不可避免地形成了矛盾。一方面，数据信息的监管缺失。数据信息储存成本降低，数据安全领域存在着风险，数据信息不再客观地为人类提供服务，而是被用来操纵和控制人的行为，使得科学技术脱离了其本性，进一步加剧技术异化现象。在万物数字化的时代背景下，高校数据体量大、种类多、用户广，教育系统在数据安全与隐私保护、数据权限实时管控、数据规范精准识别等方面有待加强，教育数据信息化治理面临严峻考验。同时，学生个人信息数据面临泄露和传播滥用的潜在风险，教育数据安全事件、教育歧视、教育功利化等时有发生，严重时甚至会有不法分子倒卖学生信息以获利。另一方面，资本逻辑的思维固化。随着大数据时代的到来，各种大数据被高校运用于教学评估、教学应用、学校治理等教育领域，然而，大数据无法回避技术的“双刃剑”属性所带来的负面效应。由于资本驱动的叠加，部分思政工作者一味注重信息表象，忽视信息技术的正向教育功能，一定程度上容易被大数据俘获，削弱人的自主性和自由选择的能力，影响精准思政的价值实现。特别是在技术逻辑与资本逻辑的双向驱动下，简单依据数据作为教育教学效果参考指标，片面注重效率和快速产出，忽略了数据与人之间的因果关系，忽视了深度思考和综合理解的重要性，就难以发现和满足受教育者真正的需求。

三.   大数据助推高校精准思政的实施路径

大数据是实施精准思政的技术基础和重要支撑，积极推动现代数字技术与思想政治教育深度融合对提高高校思想政治教育工作实效意义重大。新时代，借助大数据技术助力精准思政教育，要从理论、技术、实践等不同维度探索多样化可行性对策，全方位探寻高校思政教育工作精准化之路，着力促进大数据赋能高校精准思政落地见效。

一   理论维度：精准认知内涵机理，牢固树立数字思维

习近平总书记^[10]在主持中共中央政治局第五次集体学习时指出：“教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。”面对数字时代的到来，广大教育者必须及时更新学习教育思维理念，积极营造数字校园文化浓厚氛围，既要保持必要的“技术敏感”，也要保持一定的“价值理性”，以精准思维防范化解各种突发风险与重大挑战。首先，强化精准思维意识。高校教育工作者必须树立精准思维，精准把握大数据助力思政教育的内在逻辑与发展规律，准确把握数字时代网络育人的价值属性，使精准思政的理念体现在教育教学工作之中。精准思政要始终坚持马克思主义指导地位，充分尊重学生主体地位和积极性，在教育技术应用过程中坚持以人的全面进步和发展为本。同时，要从全面系统的思维方法出发，树立数字化改革转型的战略眼光，培养敏锐的大数据意识和良好的数据信息素养，增强现代互联网思维能力。要加大对教育数字化转型的科普力度，教师带头做好数字化科普宣传，针对不同学生群体受众进行有效覆盖、全面宣传，增进高校师生数字化精准思维共识，使精准化教育由理念转变成为现实。其次，把握数据治理理念。数据治理是高校精准思政建设必不可少的一个重要环节，要强化广大教育者对教育数据治理重要性的深度认知，认真学习贯彻以习近平同志为核心的党中央围绕数据治理提出的一系列新理念、新思想、新战略，才能从本质上把握精准思政的根本属性。同时，深化对教育数字化转型的理解程度，深刻认识数据治理的重大理论意义和文化教育价值，形成以科学数据理论解决现实问题的数字化思维范式，积极推动高校教育数字化发展。顺应数字时代高校精准思政发展的迫切要求，提前做好教育数据治理整体规划，不断拓宽和运用数据治理理念满足高校教育高质量发展的期待。最后，遵循数字伦理秩序。高校在数字教育技术调研、开发、利用和管理等方面应该遵循相关法律要求和制度准则，重点集中于大数据风险内部安全防范与数据隐私保护，避免敏感信息泄露、侵犯学生隐私、信息传播滥用、算法歧视与陷阱问题。师生共同树立教育数据安全意识和防范观念，政府部门牵头制定相关伦理监管政策或法律法规，学校成立网络安全和信息化领导小组办公室，确保进行精准思政育人系列行为活动符合社会法规、道德伦理、职业规范。同时，大力提升信息工作者的数字综合涵养，实现数字化时代的综合协同治理，审视应用过程中可能存在的潜在安全风险，保障智能技术与思想政治教育活动整合应用的服务价值性、科学性、安全性和敏捷性。

二   技术维度：精准提升数字技术, 激发数据育人潜力

习近平总书记^[11]提出：“要运用新媒体、新技术与高校思想政治工作结合起来，推动思想政治工作的传统优势同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力。”推动数字技术赋能思想政治教育工作现代化变革，实现网络技术与思政教育内容有效对接与体系整合，发挥大数据育人的乘数效应和倍增作用。在运用过程中确保大数据系统的操作与管理符合伦理道德标准和法律法规，探寻数字技术赋能高校精准思政新突破。首先，提升大数据画像精准度。通过大数据的“学生画像”，精准分析个体学习、生活、精神状态以及思想变化和行为特征，实现教育内容、方法、载体的精准定制与供给^[12]。推动思想政治工作与现代数字技术融合，利用可视化技术手段使专业抽象的概念具象化，了解不同群体的行为习惯和心理需求变化，把握不同学生个性特征的内部差异，精准识别关键教育信息，精准绘制高校受教育者个体的多维立体画像。利用数据整合、清洗与挖掘等大数据技术分析学生行为与思想之间的关联性，精准追踪、研判、预测学生群体成长规律和学习兴趣特点，以不同的标签组合构建模型，完美地抽象出学生用户的信息全貌，实现对每一学生个体“精准画像”。其次，优化精准思政内容供给。大数据时代精准思政注重因材施教、因人施策、因性施教，需要教师精准选择内容输出的手段与方法，深入挖掘有价值、质量高、接地气的信息，坚持需求牵引的原则，真正做到“按需分配”，从而开展全面性的群体基础教育和针对性的个别引导教育。精准思政要全面贯彻党的教育方针，牢牢把握高校意识形态工作的领导权、话语权^[13]。精准思政教育内容要以社会主流价值为导向，以传播社会主流先进文化思想为主，精准聚焦具有核心教育价值的思政文化元素，帮助学生群体树立正确价值观。通过现代教育技术手段破除育人供给与学生成长需求严重不匹配的现实问题，利用大数据技术对客体需求进行精准收集分析，精分对象群体、精准内容供给，提高对学生培养服务的高质量和针对性。要利用好虚拟仿真、全息影像等创新技术开展观摩式体验式思政活动，以“微言”讲好“大义”，增强时代感和亲和力^[14]。借助技术优势实时动态调整、科学设计、积极传播精准思政教育内容，打造高精尖水平的新时代思政金课，做到落细落小、供需匹配，实现信息数据技术与思想政治教育内容的深度对接。最后，健全数据安全保障机制。在法律允许的范围内，运用大数据技术对高校网络信息展开全天候常态化全过程动态监测，营造有利于学生成长成才的思想政治教育网络环境，及时应对和有效治理信息安全、隐私外泄、价值冲突等风险挑战。规定数字技术在高校思想政治教育中的权力边界及适用范围，切实提升数据信息保障与防护能力，加强师生新媒介的安全文明和道德自律教育，强化数据安全保障制度机制建设，建立健全高效的公共数据共享协调机制。在保护个人隐私和确保数据安全的前提下，规范高校思想政治教育数据采集，建立大数据使用诚信档案，明确规定监管红线、完善数据全流程合规监管。同时，分级分类、分步有序、分工协作推动教育领域数据流通监测与整合应用，减轻潜在网络安全风险与挑战。

三   实践维度：精准联动教育资源，推进教育优质发展

实现精准思政全方位育人的目标，需要构建良好的思想政治教育资源数据共建共享生态体系，扩大优质教育资源的覆盖面，发挥高素质复合型人才的引领示范作用，努力提升教师专业涵养与数字素养，促进优质资源与高质量人才在更大范围内集中配置和均衡发展，保证高校精准思政教育效果实践落地和成效发挥。首先，搭建精准思政大数据平台。加速教育资源的数字化改造转型升级，多部门合作联动一体化信息精准思政应用软件平台，推动现实空间与虚拟空间的教育协同。借助学校官方微博、微信、抖音等主流宣传视频号打造立体化网络思政平台矩阵，利用新媒体平台和网络空间实现多种育人资源融合联动，推进精准思政跨时空全程育人。学校加快构建现代化教育数据信息库，更新已有教育数据、拓展教育教学的经纬跨度，完善校本网络平台精准建设，利用大数据精准实施教育方案，在把握正确方向的同时增强网络平台育人的底蕴积淀。通过各种类型教育资源平台为教育对象提供专业性高、针对性强的信息输入，确保数据的准确性、完整性和可信度，促进教育实效性的发挥，真正做到对症下药、精准育人。其次，推动优质资源高质量发展。以算法推荐技术为重要依托，大力拓宽思政教育信息在学校内部的传播渠道与覆盖范围，推动区域内教育资源信息化、数字校园建设全覆盖。借助地区特色教育资源搭建高水平专业化教育实践基地，以此来丰富学生课堂教育体验和实践活动，推动线上线下教育教学融合共生发展，最大限度发挥教育资源的文化价值和育人优势。同时，思想政治教育的视野已经不再局限于本学校和地区之内，各大高校要加强跨区域信息交流与合作共享，主动借鉴学习网络思政平台建设有益经验。积极开发跨地域、跨领域各类优质专题教育资源，逐步缩小区域、校际间线上教育资源差距。最后，培育精准思政的人才队伍。教师是教育高质量发展的第一资源，人才是高校推进精准思政的重要支撑和关键因素，要汇聚现代化人才队伍协同育人合力，建立专职、兼职、跨岗多维一体的综合性人才队伍。推动思政课教师、专业课教师、班主任队伍精准化变革转型，构建高水平现代人才培养体系，提升精准思政的队伍建设和教学施教质量。同时，促进思政教育者与数据专业技术人员、校外专家团队展开深度的合作交流，在合作中实现高水平创新的碰撞与融合，提升人才的创新性思维和创造性能力。加大对精准思政科研教学项目、国内外工作交流等方面经费支持力度，鼓励高校结合专业特色分类型与其他有关单位加强调查研究工作。建设高校思想政治工作队伍培训研修新基地，要求高校工作者定期参与数字素养培训班学习，并针对不同的岗位设置不同的学习内容与考核标准，提升技术应用者的数据素养、媒介涵养、综合素质。