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个性化推荐算法的法律风险规制

谢永江 杨永兴 刘涛

谢永江, 杨永兴, 刘涛. 个性化推荐算法的法律风险规制[J]. 北京科技大学学报(社会科学版), 2024, 40(1): 77-85. doi: 10.19979/j.cnki.issn10082689.2022110031
引用本文: 谢永江, 杨永兴, 刘涛. 个性化推荐算法的法律风险规制[J]. 北京科技大学学报(社会科学版), 2024, 40(1): 77-85. doi: 10.19979/j.cnki.issn10082689.2022110031
XIE Yongjiang, YANG Yongxing, LIU Tao. Legal Risk Regulation of Personalized Recommendation Algorithms[J]. Journal of University of Science and Technology Beijing ( Social Sciences Edition), 2024, 40(1): 77-85. doi: 10.19979/j.cnki.issn10082689.2022110031
Citation: XIE Yongjiang, YANG Yongxing, LIU Tao. Legal Risk Regulation of Personalized Recommendation Algorithms[J]. Journal of University of Science and Technology Beijing ( Social Sciences Edition), 2024, 40(1): 77-85. doi: 10.19979/j.cnki.issn10082689.2022110031

个性化推荐算法的法律风险规制

doi: 10.19979/j.cnki.issn10082689.2022110031
基金项目: 教育部重大项目“数据法学的内容和体系研究”(编号:20JZD020)
详细信息
    作者简介:

    谢永江(1973—),男,江西乐安人,北京邮电大学互联网治理与法律研究中心执行主任,可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学)研究员,教授

    杨永兴(1999—),男,河南驻马店人,北京邮电大学硕士研究生,北京邮电大学互联网治理与法律研究中心助理研究员

    刘涛(2000—),男,河北承德人,北京邮电大学硕士研究生

  • 中图分类号: D922.294; F203

Legal Risk Regulation of Personalized Recommendation Algorithms

  • 摘要: 信息爆发增长催生了个性化推荐算法技术的兴起。个性化推荐算法在解决信息过载和长尾问题、满足用户个性化需求、提高互联网信息服务效率的同时,也引发了用户意思自治受限、隐私泄露、信息茧房、算法歧视等诸多法律风险,亟需法律作出必要的回应。为此,应当在诚信原则、自主原则、公正原则、比例原则的指导下,树立开放的隐私保护观,强化算法告知义务与用户拒绝权利,完善算法解释权,构建算法审计制度,以降低个性化推荐算法所带来的法律风险。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2022-11-07
  • 网络出版日期:  2024-01-04
  • 刊出日期:  2024-02-25

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