LIN Yang-qian. Reflections on the Ideological Issues of Big Data: The Generation and Governance of “Digital Leviathan”[J]. Journal of University of Science and Technology Beijing ( Social Sciences Edition), 2021, 37(5): 576-582.
Citation: LIN Yang-qian. Reflections on the Ideological Issues of Big Data: The Generation and Governance of “Digital Leviathan”[J]. Journal of University of Science and Technology Beijing ( Social Sciences Edition), 2021, 37(5): 576-582.

Reflections on the Ideological Issues of Big Data: The Generation and Governance of “Digital Leviathan”

  • Received Date: 2021-04-25
    Available Online: 2021-09-13
  • Publish Date: 2021-10-25
  • While promoting the development of social material life, big data technology will also become ideologically oriented due to social trends, public opinion and psychological stereotypes, resulting in the negative impact of “Digital Leviathan”. It has three forms: one is the decline of individual rational status under statisticalism, the other is the segregation of social value under data monopoly, and the third is the damage to national security under the trend of data centralization. In order to effectively govern the need for multiple measures, first of all to enhance the sense of security as the premise, restore the nature of technology; secondly, to enhance the sense of gain as a means to meet the needs of the people; finally, to promote happiness as the goal, to promote social progress.

     

  • [1]
    郧彦辉. 数字利维坦: 信息社会的新型危机[J]. 中共中央党校学报,2015,19(3):46-51.
    [2]
    孙正聿. 马克思主义基础理论研究[M]. 北京: 北京师范大学出版社, 2011.
    [3]
    尼尔·波斯曼. 技术垄断: 文化向技术投降[M]. 何道宽, 译. 北京: 北京大学出版社, 2007.
    [4]
    马克思, 恩格斯. 马克思恩格斯选集(第一卷)[M]. 北京: 人民出版社, 2012.
    [5]
    蓝江. 当代资本主义下的加速主义策略−一种新马克思主义的思考[J]. 山东社会科学,2019(6):5-12.
    [6]
    黄欣荣. 大数据技术的伦理反思[J]. 新疆师范大学学报(哲学社会科学版),2015,36(3):46-53, 2.
    [7]
    黄再胜. 数据的资本化与当代资本主义价值运动新特点[J]. 马克思主义研究,2020(6):124-135.
    [8]
    Martin G J & Yurukoglu A. Bias in cable news: persuasion and polarization[J]. The American Economic Review, 2017, 107(9):2565-2599. doi: 10.1257/aer.20160812
    [9]
    赫伯特·马尔库塞. 单向度的人: 发达工业社会意识形态研究[M]. 刘继, 译. 上海: 上海译文出版社, 2014.
    [10]
    习近平. 关于《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》的说明[N]. 人民日报, 2013-11-16(01).
    [11]
    王仲羊. 刑事诉讼中的个人信息保护−以科技定位侦查为视角[J]. 理论月刊,2020(12):111-121.
    [12]
    唐皇凤. 数字利维坦的内在风险与数据治理[J]. 探索与争鸣,2018(5):42-45.
    [13]
    阿莱克斯·彭特兰. 智慧社会: 大数据与社会物理学[M]. 汪小帆, 汪蓉, 译. 杭州: 浙江人民出版社, 2015.
    [14]
    大数据战略重点实验室著, 连玉明主编. DT时代: 从“互联网+”到“大数据×”[M]. 北京: 中信出版集团, 2015.
    [15]
    秦宣. 大数据与社会主义[J]. 教学与研究,2016(5):5-14. doi: 10.3969/j.issn.0257-2826.2016.05.001
    [16]
    中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议[M]. 北京: 人民出版社, 2020.
  • Relative Articles

  • Cited by

    Periodical cited type(16)

    1. 孙建伟. 论“数维坦”的法律规训. 法律科学(西北政法大学学报). 2025(01): 122-131 .
    2. 李甲奇,何格,赵璇. 数字技术赋能社区智慧治理的发展限度、效能测度与对策研究:基于4个社区(村)的实证研究. 未来与发展. 2025(02): 104-112+82 .
    3. 吴大娟. 数字技术、精神政治与权力治理的辩证法——韩炳哲数字精神政治思想管窥. 北京科技大学学报(社会科学版). 2024(02): 16-23 .
    4. 邢华超. 短视频场域高校提升主流意识形态引领力的现实境遇与实践指向. 北京科技大学学报(社会科学版). 2024(03): 31-39 .
    5. 闫绪娴,刘杨,王俊丽,范玲. 智慧应急赋能城市减灾:本土建构、现实困境与提升路径. 灾害学. 2024(02): 201-207 .
    6. 马宝成,赵怀宇. “一体多元”的治理机制研究——智慧应急背景下基于“技术—制度”融合的分析框架. 中国应急管理. 2024(05): 54-63 .
    7. 李森. 数字技术赋能公共行政责任伦理困境的纾解与优化. 党政干部学刊. 2024(04): 73-80 .
    8. 丁凤玲,林冰雁. 数据交易所的二元模式及其法律实现. 北京科技大学学报(社会科学版). 2024(06): 78-90 .
    9. 李雅兴,唐博雅. “码上治理”助力乡村振兴的四维探析. 湖南工业大学学报(社会科学版). 2024(05): 61-68 .
    10. 黄国榕. 生成式AI嵌入高校网络思想政治教育的应然图景、实然转向和终然旨归. 潍坊工程职业学院学报. 2024(06): 11-17+30 .
    11. 邓宇冠. 人民至上价值理念下数字政府治理绩效升级与路径创新. 广西社会科学. 2024(06): 61-68 .
    12. 方章东,李华强. 数字劳动研究脉络与展望——基于CiteSpace的文献计量可视化分析. 北京科技大学学报(社会科学版). 2023(05): 583-597 .
    13. 谷佳慧. 数字时代正义的内涵变迁及法治保障. 北方法学. 2023(05): 131-145 .
    14. 董新宇,刘晨晖. 数智化转型下的政府数据安全治理:时代内涵、核心理念及实践路径. 信息技术与管理应用. 2023(01): 32-39 .
    15. 颜昌武,叶倩恩. 现代化视角下的数字难民:一个批判性审视. 学术研究. 2022(02): 51-58+177 .
    16. 闫欣彤. 资本视域下数据生产实践. 北京科技大学学报(社会科学版). 2022(05): 493-499 .

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