Volume 42 Issue 3
Jun.  2026
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ZHANG Rentian, HU Qiaoying. The Logical Path of Ideological and Political Education Academic Journals to Promote the Construction of Disciplinary Autonomous Knowledge System[J]. Journal of University of Science and Technology Beijing ( Social Sciences Edition), 2026, 42(3): 108-116. doi: 10.19979/j.cnki.issn10082689.2024100050
Citation: ZHANG Rentian, HU Qiaoying. The Logical Path of Ideological and Political Education Academic Journals to Promote the Construction of Disciplinary Autonomous Knowledge System[J]. Journal of University of Science and Technology Beijing ( Social Sciences Edition), 2026, 42(3): 108-116. doi: 10.19979/j.cnki.issn10082689.2024100050

The Logical Path of Ideological and Political Education Academic Journals to Promote the Construction of Disciplinary Autonomous Knowledge System

doi: 10.19979/j.cnki.issn10082689.2024100050
  • Received Date: 2024-10-13
  • Publish Date: 2026-06-01
  • Academic journals on ideological and political education have been founded successively with the establishment of disciplines, and have flourished with the construction of disciplines. They have the functions of knowledge carrier, agenda setting, academic dissemination and value leading, and play an irreplaceable and important role in the construction of autonomous knowledge system for the discipline. At present, academic journals on ideological and political education have actually promoted the construction of the discipline’s autonomous knowledge system at the practical level, such as building synergistic frameworks, cohesion of theoretical synergies, enhancement of innovation capacity, and highlighting of realistic topics. Based on this, ideological and political education academic journals should also adhere to the unity of political and academic nature, focus on high-level academic results, promote the construction of academic journal community, and cultivate publishing professionals and other specific measures to explore the optimized path for the construction of disciplinary autonomous knowledge system.

     

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