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GAI时代研究生培养面临的机遇挑战及应对

陈艺心

陈艺心. GAI时代研究生培养面临的机遇挑战及应对[J]. 北京科技大学学报(社会科学版), 2025, 41(6): 69-74. doi: 10.19979/j.cnki.issn10082689.2025050045
引用本文: 陈艺心. GAI时代研究生培养面临的机遇挑战及应对[J]. 北京科技大学学报(社会科学版), 2025, 41(6): 69-74. doi: 10.19979/j.cnki.issn10082689.2025050045
CHEN Yixin. Opportunities, Challenges and Responses to Postgraduate Cultivation in the GAI Era[J]. Journal of University of Science and Technology Beijing ( Social Sciences Edition), 2025, 41(6): 69-74. doi: 10.19979/j.cnki.issn10082689.2025050045
Citation: CHEN Yixin. Opportunities, Challenges and Responses to Postgraduate Cultivation in the GAI Era[J]. Journal of University of Science and Technology Beijing ( Social Sciences Edition), 2025, 41(6): 69-74. doi: 10.19979/j.cnki.issn10082689.2025050045

GAI时代研究生培养面临的机遇挑战及应对

doi: 10.19979/j.cnki.issn10082689.2025050045
基金项目: 教育部高校思想政治理论课教师研究专项一般项目“虚拟现实技术应用对大学生思政课深度学习影响的实验研究”(编号:21JDSZK137);北京科技大学教改项目“数据驱动下研究生思想政治理论课的学生回应机制研究”(编号2025JGC013)。
详细信息
    作者简介:

    陈艺心(1987—),女,北京人,北京科技大学马克思主义学院讲师

  • 中图分类号: G641

Opportunities, Challenges and Responses to Postgraduate Cultivation in the GAI Era

  • 摘要: 在教育数字化转型背景下,生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,以下简称GAI)深度融入研究生教育,带来结构性变革。其依托先进技术具备类人认知能力,为研究生培养提供机遇:基于学习分析理论实现学习行为精准监测与动态优化,结合个性化学习理论打造专属培养路径,推动教育从经验驱动转向数据驱动,破解传统教育标准化局限。同时,GAI也引发挑战,如过度依赖致学术思维退化、内容准确性偏差与伦理失范,还可能解构“导师—研究生—知识”三元交互结构,导致师生互动弱化、人机关系异化,阻碍自主知识体系建构。对此,需构建“技术—人文—制度”协同应对体系:强化教师主体意识,设计使用指南与审核机制,开发素养课程培育研究生 “技术素养—人文价值—创新能力”;推动教育治理向数据智能范式转型,在发挥GAI技术价值的同时,坚守教育本质与意识形态安全底线。

     

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  • 收稿日期:  2025-05-13
  • 刊出日期:  2025-12-25

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