人工智能算法的伦理规制研究

黄静秋; 邓伯军

doi:10.19979/j.cnki.issn10082689.2024030082

人工智能算法的伦理规制研究

doi: 10.19979/j.cnki.issn10082689.2024030082

黄静秋¹,
邓伯军²

1.
浙江师范大学马克思主义学院，金华 321004
2.
南京航空航天大学马克思主义学院，南京 211106

基金项目: 国家社科基金青年项目“平台模式下零工劳动的政治经济学分析”（编号：24CKS103）；国家社科基金西部项目“数字社会意识形态风险防控研究”（编号：21XKS030）。

详细信息

作者简介:
黄静秋（1992—），女，广西藤县人，浙江师范大学马克思主义学院讲师，硕士生导师

邓伯军（1967—），男，河北保定人，南京航空航天大学马克思主义学院教授，博士生导师

中图分类号: G315
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出版历程
- 收稿日期: 2024-03-14
- 刊出日期: 2025-02-01

Research on the Ethical Regulation of Artificial Intelligence Algorithms

HUANG Jingqiu¹,
DENG Bojun²

1.
School of Marxism Studies, Zhejiang Normal University, Jinhua 321004, China
2.
School of Marxism, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China

摘要

摘要: 目前，人工智能算法已经深度嵌入人类的生产活动和日常生活的毛细血管，其自主性引致的非确定性，促使不可解释性和不可预测性成为算法伦理的难题；其在应用场景中引发的算法偏见、算法歧视和个人隐私保护等，也形成了一定的伦理风险。同时，人工智能算法的复杂性深刻挑战了传统的伦理规则体系，造成了算法的归责性难题。因此，有必要通过增进人工智能算法的确定性、推动人工智能算法的科学应用、明确人工智能算法的责任主体、构建一定的容错空间、回归人工智能算法技术本身等方面加以规制，从而推进人工智能算法的良善发展。
- 人工智能算法 /
- 伦理风险 /
- 伦理规制
Abstract: At present, artificial intelligence algorithms have been deeply embedded in the capillaries of human production activities and daily life, impacting the ethical order of human society and generating ethical risks of artificial intelligence algorithms. The autonomy of artificial intelligence algorithms leads to non-determinism, making unexplainability and unpredictability a difficult problem in algorithm ethics. Artificial intelligence algorithms have caused ethical risks such as algorithm bias, algorithm discrimination, and personal privacy protection in application scenarios. The complexity of artificial intelligence algorithms profoundly challenges the traditional ethical rule system and causes the problem of algorithm accountability. Therefore, it is necessary to regulate by improving the certainty of artificial intelligence algorithms, promoting the scientific application of artificial intelligence algorithms, clarifying the responsible subjects of artificial intelligence algorithms, building a certain fault tolerance space, and returning to artificial intelligence algorithm technology itself, so as to promote the good development of artificial intelligence algorithms.
- artificial intelligence algorithms /
- ethical risks /
- ethical regulation
注释:

1) 1“破坏性创新”是由奥地利人熊彼特提出，强调通过创新不断地从内部革新经济结构，持续地破坏旧结构，建立一种新的生产函数，实现生产要素的新组合，以便产生大量新的资本以弥补过去的固定资产设备和资本投资的贬值和无效。

2) 2“科林格里奇困境”是由英国技术哲学家大卫·科林格里奇提出，强调出于担心不良后果而过早控制技术的发展，将限制技术的爆发式成长。然则，当控制过晚则存在失控风险，即使技术发展成熟后的风险控制要点逐渐明显，但已经很难对其进行控制。

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