Environmental Regulation and Economic Development QualityThe Moderating Effects of Market Segmentation and Performance Assessment
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摘要: 如何协调经济发展与环境保护一直是政府面临的一个困难而重要的问题。文章基于中国省际面板数据，通过回归模型检验了环境规制与经济发展质量之间的复杂关系以及市场分割和政绩考核对这一关系的调节作用。结果表明，环境规制对经济发展质量呈倒“U”型影响，其作用取决于环境规制强度的合理性。地方竞争引发的市场分割已经成为制约环境规制正向效应的重要因素，政府科学合理的政绩考核指标体系可以强化环境规制对经济发展质量的促进效应，减少污染物排放和提高企业遵从度是政绩考核助推环境规制正向效果的关键路径。因此，为推动经济高质量发展，政府应该制定灵活的环境规制策略，积极推进市场一体化以及优化政绩考核指标体系。文章以市场分割和政绩考核为调节变量，揭示了环境规制效应的复杂性，为制定更有效的环境与经济协调政策提供了新视角。Abstract: Coordinating economic development and environmental protection has always been a challenging and critical issue for governments. Based on provincial panel data in China, this paper examines the complex relationship between environmental regulation and the economic development quality through regression model, as well as the moderating effects of market segmentation and performance assessment on this relationship. The results show that environmental regulation exhibits an inverted “U-shaped” impact on the quality of economic development and its effect depends on the rationality of the environmental regulation intensity. Market segmentation, caused by local competition, has become a significant factor constraining the positive effects of environmental regulation. The scientific and reasonable performance assessment index system by the government can enhance the promoting effects of environmental regulation on the quality of economic development. Reducing pollutant emissions and improving corporate compliance are identified as critical pathways through which performance assessment fosters positive effects of environmental regulation. Therefore, to promote high-quality economic development, governments should formulate flexible environmental regulation strategies, actively advance market integration, and optimize performance assessment index system. Taking market segmentation and performance appraisal as moderating variables, this paper reveals the complexity of environmental regulatory effects and provides new perspectives for the formulation of more effective policies for coordinating environment and economy.
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表 1 中国省际经济发展质量指标体系表
一级指标 二级指标 三级指标 衡量方法 属性 创新 经济效率 全要素生产率 根据生产函数计算得到 + 创新投入 R&D 研发经费支出 + 创新产出 人均专利占有率 国内三种专利授权数／年末常住人口 + 创新成果 高新技术创收度 高技术产业增加值/制造业产值 + 绿色 节能减排 单位GDP能耗 能源消费量／GDP − 单位GDP废水排放 废水排放总量／GDP − 单位GDP二氧化硫排放 二氧化硫排放总量／GDP − 单位GDP固体废物排放 一般工业固体废物产生量／GDP − 绿色环保 森林覆盖率 森林覆盖率 + 自然保护区覆盖率 自然保护区面积／辖区面积 + 开放 贸易依存 贸易依存度 进出口总额／GDP + 外商投资 外商直接投资 FDI + 共享 民生改善 国内生产总值 GDP + 省域人均GDP 人均GDP + 城乡居民收入差距 城镇居民人均可支配收入/农村居民人均纯收入 − 公共服务 人均教育经费 教育经费/年末常住人口 + 协调 产业结构 产业结构优化 第三产业产值/第二产业产值 + 产业结构升级 六大高耗能行业工业产值/GDP − 投资消费结构 投资率 资本形成率 + 消费率 最终消费率 + 经济稳定 经济波动率 (当期经济增长率－前一期经济增长率)的绝对值 − 价格稳定 生产者物价指数 工业生产者出厂价格指数 − 消费者物价指数 居民消费价格指数 − 就业稳定 失业率 城镇登记失业率 − 
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表 2 调节变量的指标体系
调节变量 一级指标 二级指标 三级指标 属性 市场分割 整体市场分割 劳动力市场分割 城镇集体单位就业人员平均实际工资指数 + 国有城镇单位就业人员平均实际工资指数 + 其他城镇单位就业人员平均实际工资指数 + 资本市场分割 建筑安装工程固定资产投资价格指数 + 设备工器具购置固定资产投资价格指数 + 其他费用固定资产投资价格指数 + 商品市场分割 食品烟酒类居民消费价格指数 + 烟酒类居民消费价格指数 + 家庭设备用品及维修服务类居民消费价格指数 + 医疗保健类居民价格指数 + 交通和通信类居民消费价格指数 + 教育文化和娱乐类居民消费价格指数 + 衣着类居民消费价格指数 + 居住类居民消费价格指数 + 政绩考核 政绩考核合理化 经济绩效 经济增长率 + 环境绩效 煤炭消费量增长率 − 化学需氧量排放增长率 − 二氧化硫排放增长率 −
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表 3 基准回归结果分布表
变量 MLE RE FE GLS L.FE Dif-GMM Sys-GMM er 0.315*** 0.242** 0.577*** 0.346*** 0.299*** 1.031*** 1.689*** (3.00) (2.20) (4.56) (4.62) (2.62) (3.03) (6.30) er2 −0.031*** −0.027** −0.052*** −0.028*** −0.023** −0.108*** −0.179*** (−2.76) (−2.17) (−3.94) (−3.63) (−1.97) (−2.66) (−6.81) nr −0.211 −1.526** 0.700 −0.405 −0.432 −2.073 −4.761*** (−0.32) (−2.39) (0.94) (−0.89) (−0.65) (−1.39) (−3.86) edu 0.002* 0.001 0.005*** 0.001 0.003*** 0.001 0.001 (1.65) (1.38) (3.73) (1.14) (2.78) (0.41) (0.86) fd −0.030** 0.009 −0.019 −0.043*** 0.002 −0.033 −0.044*** (−2.01) (0.69) (−0.80) (−3.63) (0.09) (−1.02) (−4.09) L.eq 0.057 0.005 (1.00) (0.27) C −0.687*** −0.552** −1.358*** 1.440*** −1.212*** −2.086*** −3.391*** (−2.71) (−2.31) (−4.85) (6.16) (−3.27) (−2.99) (−6.13) AR(1) −3.584 −3.728 [0.000] [0.000] AR(2) 0.232 −0.206 [0.817] [0.837] Sargan 22.760 [1.000] N 510 510 510 510 510 450 480 R2 — 0.346 0.063 — 0.163 — — 注：***、** 和 * 分别表示在 1%、5%和 10%水平上显著；圆括号中为 t 值或 z 值；Sargan、AR（1）和AR（2）检验的第二行数值是相应统计量的伴随概率。
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表 4 引入市场分割后的回归结果分布表
变量 模型(1) 模型(2) 模型(3) 模型(4) er × seg −69.089*** (−6.07) seg 377.726*** (5.95) er × seg_com −27.939*** (−5.61) seg_com 143.878*** (5.25) er × seg_emp 18.465** (2.57) seg_emp −70.577* (−1.87) er × seg_cap −34.275*** (−5.33) seg_cap 179.037*** (4.90) er 3.445*** 2.049*** 0.591* 2.850*** (8.91) (7.67) (1.66) (7.99) er2 −0.137*** −0.121*** −0.124*** −0.181*** (−5.48) (−5.07) (−5.18) (−5.26) C −14.410*** −6.857*** −0.148 −9.955*** (−7.21) (−5.05) (−0.11) (−6.41) AR(1) −3.632 −3.521 −4.611 −3.264 [0.000] [0.000] [0.000] [0.001] AR(2) 0.555 −0.194 −0.198 −0.336 [0.579] [0.846] [0.842] [0.737] Sargan 21.181 24.551 17.073 27.602 [1.000] [1.000] [1.000] [1.000] N 480 480 480 480 注：***、** 和 * 分别表示在 1%、5%和 10%水平上显著；圆括号中为 t 值或 z 值；Sargan、AR（1）和AR（2）检验的第二行数值是相应统计量的伴随概率；表中所有模型中均加入了控制变量。
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表 5 引入市场分割后的分位数回归结果分布表
变量 估计系数 er × seg(Q10) −26.985*** (−2.61) er × seg(Q20) −22.921** (−2.06) er × seg(Q30) −28.082** (−2.15) er × seg(Q40) −28.916* (−1.78) er × seg(Q50) −27.934 (−1.39) er × seg(Q60) −23.407 (−1.02) er × seg(Q70) −8.392 (−0.39) er × seg(Q80) 7.246 (0.35) er × seg(Q90) −15.578 (−0.41) 注：***、**和*分别表示在1%、5%和10%水平上显著；圆括号中为 t 值或 z 值；Sargan、AR（1）和AR（2）检验的第二行数值是相应统计量的伴随概率。
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表 6 引入政绩考核后的回归结果和政绩考核的影响机制
变量 模型(5) 模型(6) 模型(7) eq (Sys-GMM) eq (2SLS第二
阶段回归)lnzc (2SLS第一
阶段回归)eq (2SLS第二
阶段回归)poll (2SLS第一
阶段回归)er × pa 7.963** 18.043** −45.545*** (2.08) (2.12) (−3.17) er 1.185*** −0.366 1.155** (5.23) (−1.14) (2.37) er2 −0.148*** −0.011 0.053* (−7.55) (−0.54) (1.78) pa −24.283 −65.869* 174.531*** (−1.36) (−1.64) (2.60) cl 0.276*** (8.98) poll −0.232* (−1.77) AR(1) −3.611 [0.000] AR(2) −0.937 [0.349] Sargan 19.890 [1.000] N 480 510 510 510 510 注：***、** 和 * 分别表示在 1%、5%和 10%水平上显著；圆括号中为 t 值或 z 值；Sargan、AR（1）和AR（2）检验的第二行数值是相应统计量的伴随概率；所有模型中均加入了控制变量。
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