数据交易所的二元模式及其法律实现

丁凤玲; 林冰雁

doi:10.19979/j.cnki.issn10082689.2023100085

数据交易所的二元模式及其法律实现

doi: 10.19979/j.cnki.issn10082689.2023100085

福州大学法学院，福州 350108

基金项目: 福建省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心福州大学研究基地重点项目“习近平法治思想融入数字福建建设的理论与实践研究 ”（编号：23FZUJDB04）；福建省社会科学基金青年项目“多元化数据流通中介的法律治理机制研究”（编号：FJ2022C063）。

详细信息

作者简介:
丁凤玲（1992—），女，福建泉州人，福州大学法学院副教授

林冰雁（2000—），女，福建莆田人，福州大学法学院硕士研究生

中图分类号: F49
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出版历程
- 收稿日期: 2023-10-27
- 刊出日期: 2024-12-25

The Binary Model of Data Exchanges and Its Legal Implementation

Law School, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China

摘要

摘要: 数据交易所的发展促进了数据的流通与共享，使得数据价值得以发挥。然而，我国当前在各地筹建的营利性数据交易所面临着发展困境。营利性数据交易所因定位不明、功能架空等出现同质化竞争与重复建设等问题而发展不符预期。构建营利性与非营利性数据交易所共同发展的二元模式是化解当前数据交易所发展困境的可行方案。营利性与非营利性数据交易所既有共性，也有特性，需分类规制。服务属性以及基本的权利义务是二元数据交易所的共性规则。就特性规则而言，为使数据交易合规高效发展，应当从市场准入制度及监管体系等方面对二元数据交易所实行差异化规制。
- 数据交易 /
- 数据交易所 /
- 营利性 /
- 法律属性
Abstract: The development of data exchanges promote the circulation and sharing of data, which makes the value of data be realized. However, at present, the for-profit data exchanges established in various regions of our country are facing development difficulties. Due to unclear positioning and functional vacancy, for-profit data exchanges have faced problems such as homogeneous competition and repeated construction, which lead to the development is not in line with expectations. It is a feasible solution to solve the dilemma of the current development of data exchanges to construct the binary model of mutual development of for-profit and non-profit data exchanges. For-profit and non-profit data exchanges have both commonalities and characteristics, which need to be regulated by classification. Service attributes and basic rights and obligations are the common rules of binary data exchanges. In terms of characteristic rules, in order to ensure the compliant and efficient development of data transactions, differentiated regulation should be implemented on binary data exchanges from aspects such as market access system and regulatory system.
- data transaction /
- data exchanges /
- profitability /
- legal attribute
注释:

1) 12020年8月12日，商务部发布《商务部关于印发全面深化服务贸易创新发展试点总体方案的通知》（商服贸发〔2020〕165号），提出全面探索创新发展模式，明确提出探索数据服务采集、脱敏、应用、交易、监管等规则和标准，以及推动数据资产的商品化、证券化。

2) 2欧盟《数据治理法》第十二条第三款规定：为提供数据中介服务而收集的与自然人或法人的任何活动有关的数据，包括日期、时间和地理位置数据、活动持续时间以及与由使用数据中介服务的人与其他自然人或法人建立的联系，仅应用于开发该数据中介服务（包括需要使用数据来检测欺诈或网络安全），并应要求提供给数据持有者；第四款规定：数据中介服务提供者应促进以从数据主体或数据持有者处收集的数据之原格式交换数据，仅应在下列情况下将数据转换为特定格式，包括为增强主体内部和跨主体的互操作性，或应数据使用者要求，或欧盟法律有授权，或确保与国际或欧洲数据标准协调一致，并应就此种转换向数据主体或数据持有者提供选择退出之途径，但该转换系基于欧盟法律规定者除外；第五款规定：数据中介服务可以包括向数据持有者或数据主体提供额外的特定工具和服务，以促进数据交换这一特定目的的实现，例如临时存储、管理、转换、匿名化和假名化，此类工具仅能在数据持有者或数据主体明确请求或批准情况下使用，以及在该场景中提供的第三方工具不得用于其他目的。

3) 3欧盟《数据治理法》前言部分第三十六条规定：数据中介服务提供者应制定程序和措施，对通过其中介服务寻求访问的各方的欺诈或滥用行为施加处罚，包括排除违反服务条款或违反现行法律的数据使用者等措施。

4) 4欧盟《数据治理法》第十二条十三款规定：向数据主体提供服务的数据中介服务提供者应在促进其权利行使的情况下以数据主体的最佳利益行事，特别是在数据主体同意之前，通过以简明、透明、易懂、易获得的方式告知数据主体关于数据使用者的预期数据使用方式、此类使用所附的标准条款以及适用条件，并（在适当情况下）向其提供建议。

5) 5欧盟《数据治理法》第十二条第七款规定; 数据中介服务提供者应制定程序以防止与通过其数据中介服务寻求访问的各方有关的欺诈或滥用行为；第十款规定：数据中介服务提供者应采取充分的技术、法律和组织措施，以防止违反欧盟法或成员国传输或访问非个人数据的行为；第十二款规定：数据中介服务提供者应采取必要措施确保非个人数据的存储、处理和传输达到适格的安全级别，并且数据中介服务提供者应进一步确保存储和传输竞争敏感信息达到最高安全级别。

6) 6欧盟《数据治理法》第十二条第六款规定：数据中介服务提供者应确保访问其服务的程序、价格和服务条款等，对数据主体、数据持有者以及数据使用者而言是公平、透明和非歧视性的。

HTML全文

参考文献(56)

[1]	RODERICK L. Discipline and power in the digital age:The case of the US consumer data broker industry [J]. Critical Sociology,2014,40(5):729-746. doi: 10.1177/0896920513501350
[2]	ROBIN V K,HAN W B L,REBECCA F, et al. The European health data space fails to bridge digital divides [EB/OL]. BMJ(2022-07-08)[2024-07-07]. https://www.bmj.com/content/378/bmj-2022-071913.full.
[3]	中国信息通信研究院. 数据价值化与数据要素市场发展报告(2021年)[EB/OL]. 中国信息通信研究院(2021-05-27)[2023-10-20]. http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/202105/P020210527392862309670.pdf.
[4]	贵阳市人民政府. 贵阳大数据交易所会员突破两千家[EB/OL]. 贵阳日报(2018-03-29)[2023-07-08]. http://www.guizhou.gov.cn/home/sxdt/202109/t20210913_70108086.html?isMobile=true.
[5]	罗曼,田牧. 理想很丰满现实很骨感贵阳大数据交易所这六年[N]. 证券时报,2021-07-12(A1).
[6]	超九成数据交易来自“场外”?专家为合规窘境破局建言献策[EB/OL]. 南方都市报(2022-04-06)[2023-10-20]. https://static.nfapp.southcn.com/content/202204/06/c6372382.html.
[7]	欧阳日辉. 我国多层次数据要素交易市场体系建设机制与路径[J]. 江西社会科学,2022,42(3):64-75,206-207.
[8]	何培育,王潇睿. 我国大数据交易平台的现实困境及对策研究[J]. 现代情报,2017,37(8):98-105,153.
[9]	杨艳,王理,廖祖君. 数据要素市场化配置与区域经济发展——基于数据交易平台的视角[J]. 社会科学研究,2021(6):38-52.
[10]	张敏. 交易安全视域下我国大数据交易的法律监管[J]. 情报杂志,2017,36(2):127-133.
[11]	杨东,高清纯. 加快建设全国统一大市场背景下数据交易平台规制研究[J]. 法治研究:1-14.
[12]	张富利,李璐婷. 公共性视角下超级平台互联互通路径探析[J]. 北京科技大学学报(社会科学版),2024,40(4):124-132.
[13]	查先进,严亚兰. 再论信息市场失灵与政府干预[J]. 中国图书馆学报,2001(4):8-10.
[14]	刘春湘,李自如. 国外非营利组织研究述评[J]. 中南大学学报(社会科学版),2006,12(5):582-586.
[15]	秦晖. 政府与企业以外的现代化——中西公益事业史比较研究[M]. 北京:浙江人民出版社,1999.
[16]	陈宝良. 中国的社与会[M]. 杭州:浙江人民出版社,1996.
[17]	贾西津. 国际比较视野中的非营利部门——《全球公民社会:非营利部门视界》评介[J]. 管理世界,2002(11):152-153.
[18]	刘金河. 权力流散:平台崛起与社会权力结构变迁[J]. 探索与争鸣,2022(2):118-132,179.
[19]	ZUBOFF S. Big other:Surveillance capitalism and the prospects of an information civilization [J]. Journal of Information Technology,2015,30(1):75-89. doi: 10.1057/jit.2015.5
[20]	谷佳慧. 数字时代正义的内涵变迁及法治保障[J]. 北方法学,2023,17(5):131-145.
[21]	尼尔. 技术垄断:文化向技术投降[M]. 何道宽,译. 北京:中信出版社,2019.
[22]	叶明,王岩. 人工智能时代数据孤岛破解法律制度研究[J]. 大连理工大学学报(社会科学版),2019,40(5):69-77.
[23]	徐珉川. 论公共数据开放的可信治理[J]. 比较法研究,2021(6):143-156.
[24]	贵阳大数据交易所. 贵阳大数据交易所702公约[EB/OL]. 贵阳大数据交易所 (2015-05-16)[2023-10-20]. https://www.docin.com/p-1989810335.html.
[25]	刘宇. 《民法典》视野下的大数据交易:过程控制、性质认定与法律适用[J]. 甘肃政法大学学报,2022(3):96-110.
[26]	郭明军,安小米,洪学海. 关于规范大数据交易充分释放大数据价值的研究[J]. 电子政务,2018(1):31-37.
[27]	维克托,肯尼思. 大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M]. 盛杨燕,周涛,译. 杭州:浙江人民出版社,2012.
[28]	GOEL S,HOFMAN J M,LAHAIE S,et al. Predicting consumer behavior with web search [J]. Proceedings of the National Academy of Sciences,2010,107(41):17486-17490. doi: 10.1073/pnas.1005962107
[29]	杨琴. 数字经济时代数据流通利用的数权激励[J]. 政治与法律,2021(12):12-25.
[30]	梅夏英. 数据交易的法律范畴界定与实现路径[J]. 比较法研究,2022(6):13-27.
[31]	丁晓东. 数据交易如何破局——数据要素市场中的阿罗信息悖论与法律应对[J]. 东方法学,2022(2):144-158.
[32]	包晓丽,杜万里. 数据可信交易体系的制度构建——基于场内交易视角[J]. 电子政务,2023(6):38-50.
[33]	胡文涛. 我国个人敏感信息界定之构想[J]. 中国法学,2018(5):235-254.
[34]	江波,张亚男. 大数据语境下的个人信息合理使用原则[J]. 交大法学,2018(3):108-121.
[35]	徐玖玖. 数据交易法律规制基本原则的构建:反思与进路[J]. 图书馆论坛,2021,41(2):77-88.
[36]	席月民. 数据安全:数据信托目的及其实现机制[J]. 法学杂志,2021,42(9):29-41,52.
[37]	吴泓. 信赖理念下的个人信息使用与保护[J]. 华东政法大学学报,2018,21(1):22-36.
[38]	杨秋宇. 信托受托人忠实义务的功能诠释与规范重塑[J]. 法学研究,2023,45(3):149-167.
[39]	倪楠. 欧盟模式下个人数据共享的建构与借鉴——以数据中介机构为视角[J]. 法治研究,2023(2):22-33.
[40]	What is big data analytics? [EB/OL]. (2024-04-05)[2024-07-02]. https://www.ibm.com/topics/big-data-analytics?mhsrc=ibmsearch_a&mhq=Big%20Data%20Volume%20Variety%20Value%20Velocity.
[41]	林扬千. 关于大数据意识形态问题的思考:“数字利维坦”的生成与治理[J]. 北京科技大学学报(社会科学版),2021,37(5):576-582.
[42]	中国社会科学院语言研究所. 现代汉语词典[M]. 北京:商务印书馆,2021.
[43]	范健,王建文. 商法的价值、源流及本体(第二版)[M]. 北京:中国人民大学出版社,2007.
[44]	苏号朋. 民法总论[M]. 北京:法律出版社,2006.
[45]	王枫云. 商法的基本原则探析[J]. 江汉论坛,2003(5):113-116.
[46]	LESTER M S & HELMUT K A. Defining the Nonprofit Sector:A Cross - national Analysis [M]. England:Manchester University Press,1997.
[47]	WEISBROD B. Toward a Theory of the Voluntary Nonprofit Sector in Three-Sector Economy [C]// PHELPS,E. S. (ed.). Altruism,Morality and Economic Theory. New York:Russel Sage,1975:197-223.
[48]	SALAMON L. Rethinking public management:Third-Party government and the changing forms of government action [J]. Public Policy,1981,29(3):255-275.
[49]	张新民,杨连专. 经济法学[M]. 北京:中国政法大学出版社,2014.
[50]	李翃楠. 我国市场准入制度中的所有制歧视分析[J]. 当代财经,2016(4):12-19.
[51]	雷震文. 以平台为中心的大数据交易监管制度构想[J]. 现代管理科学,2018(9):19-21.
[52]	王卫,张梦君,王晶. 国内外大数据交易平台调研分析[J]. 情报杂志,2019,38(2):181-186,194.
[53]	张敏. 包容审慎监管:数据交易的平台监管进路研究[J]. 河北学刊,2023,43(1):201-209.
[54]	丁凤玲,彭建. 还数于民:实现个人数据自决的“新”数据中介[J]. 华中科技大学学报(社会科学版),2023,37(4):74-84.
[55]	丁凤玲. 个人数据治理模式的选择:个人、国家还是集体[J]. 华中科技大学学报(社会科学版),2021,35(1):64-76.
[56]	谢鸿飞. 非营利法人的类型定位与盈余分配——兼评游道国诉蚌埠现代妇科医院、陈建森、吴建文公司盈余分配纠纷案[J]. 人民司法(案例),2017(20):13-20.