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数字就业的“极化”现象与研究动态

高秀娟

高秀娟. 数字就业的“极化”现象与研究动态[J]. 北京科技大学学报(社会科学版), 2024, 40(3): 109-116. doi: 10.19979/j.cnki.issn10082689.2023070052
引用本文: 高秀娟. 数字就业的“极化”现象与研究动态[J]. 北京科技大学学报(社会科学版), 2024, 40(3): 109-116. doi: 10.19979/j.cnki.issn10082689.2023070052
GAO Xiujuan. “Polarization” of Digital Employment and Research Developments[J]. Journal of University of Science and Technology Beijing ( Social Sciences Edition), 2024, 40(3): 109-116. doi: 10.19979/j.cnki.issn10082689.2023070052
Citation: GAO Xiujuan. “Polarization” of Digital Employment and Research Developments[J]. Journal of University of Science and Technology Beijing ( Social Sciences Edition), 2024, 40(3): 109-116. doi: 10.19979/j.cnki.issn10082689.2023070052

数字就业的“极化”现象与研究动态

doi: 10.19979/j.cnki.issn10082689.2023070052
基金项目: 北京市哲学社会科学基金“数字经济发展促进北京市女性创业活跃度研究”(编号:22JCC090);中央高校基本科研业务费项目“政府扶持政策、女性创业及其驱动机理研究”(编号:2022QN0102)。
详细信息
    作者简介:

    高秀娟(1977—),女,河北保定人,中华女子学院管理学院教授

  • 中图分类号: F241.4

“Polarization” of Digital Employment and Research Developments

  • 摘要: 数字就业的“极化”现象在世界各地普遍存在,高低技能劳动力就业增加而中等技能劳动力就业减少,这让“机器换人”与“机器创造就业”的观点互为争论,学界对此也结论不一、对“极化”的机制也未揭示全貌。文章通过对国内外文献综合梳理与分析,呈现相关问题的研究动态与前沿,借鉴已有研究经验,凝练“极化”背后的机制与形成路径,用于分析我国就业与收入极化的现状。文章通过分析提出了要素市场与产品市场的就业作用框架模型,其中产品市场起到引致劳动力需求的作用,要素市场则搭建数字技术与“信息—劳动—资本”传统三要素模型,并引入“技术—数据要素”模型。认为技术作用于信息、造成信息垄断与信息不对称,将高中技能劳动者留在劳动力市场,更多将低技能劳动者排除在市场之外;技术作用于劳动,直接产生就业极化,表现为对劳动就业的创造效应与破坏效应所形成的总效应;技术作用于资本,则劳动与资本的谈判力决定了二者如何分配所创造的收入。数据要素依附数字劳动,易于形成高技能数字劳动“被强化”、中低技能数字劳动“被弱化”的“单极化”结果。最终,就业是否极化以及极化的程度,取决于传统要素、数字要素与产品市场共同博弈的结果。

     

  • 表  1  技术进步与劳动力就业关系的相关理论基础

    理论基础 主要内容 具体理论与模型 提出或代表学者
    新古典经济增长理论 以提高劳动力的技术进步为假设前提构建模型,从资本与
    劳动力比率入手集中分析均衡(稳态)增长路径
    索洛模型
    索洛—米德模型
    内生增长模型
    索洛(1956);索洛和米德(1960);罗默(1990)
    马克思主义劳动价值论 价值决定价格,价格围绕价值波动,数据要素的价格(等同参与收入分配)取决于数据要素本身的特性以及与要素需求方的谈判力量;数字劳动以多种方式参与收入分配 劳动价值论 马克思(1975);德斯(1999);克里斯汀.福(2014)
    信息不对称与信息垄断 数字技术产生的信息垄断与不对称导致就业结构性差异 信息技术与市场租金理论 古勒等(2017)
    技术偏向理论 技能偏向型技术进步促发高技能劳动就业增加,技能退化型技术进步促发低技能劳动就业增加 技能偏向型技术理论
    技能退化型技术理论
    任务偏向型技术进步
    伯曼等(1994);奥托等(1998;2003);如塞尔等(2000);
    艾斯毛格鲁(1998)
    技术创新理论 技术进步开发新产品、新工艺,使得经济中出现新的产业部门,影响就业结构的变化与就业再分配 开创性地强调工厂间就业的异质性 皮安他(2001);戴维斯和海万格(1992)
    资料来源:根据文献整理。
    下载: 导出CSV
  • [1] BRYNJOLFSSON E & MCAFEE A. Race Against the Machine:How the Digital revolution is Accelerating Iinnovation,Driving Productivity,and Irreversibly Transforming Employment and the Economy[M]. Lexington:Digital Frontier Press,2012.
    [2] ACEMOGLU D & RESTREPO P. Robots and jobs:Evidence from US labor markets [J]. Journal of Political Economy,2020,128(6):2188-2244. doi: 10.1086/705716
    [3] 程承坪,彭欢. 人工智能影响就业的机理及中国对策[J]. 中国软科学,2018(10):62-70. doi: 10.3969/j.issn.1002-9753.2018.10.008
    [4] 潘丹丹. 人工智能的就业反极化效应研究[J]. 现代经济探讨,2019(12):25-31,65. doi: 10.3969/j.issn.1009-2382.2019.12.006
    [5] 王永钦,董雯. 机器人的兴起如何影响中国劳动力市场?——来自制造业上市公司的证据[J]. 经济研究,2020,55(10):159-175.
    [6] AUTOR D H,LEVY F & MURNANE R J. The skill content of recent technological change:An empirical exploration [J]. Quarterly Journal of Economics,2003,118(4):1279-1333. doi: 10.1162/003355303322552801
    [7] 杨虎涛,冯鹏程. 去技能化被证伪了吗?——基于就业极化与技能溢价的考察[J]. 当代经济研究,2020(10):2,50-63,113.
    [8] 杜传忠,许冰. 第四次工业革命对就业结构的影响及中国的对策[J]. 社会科学战线,2018(2):68-74.
    [9] AUTOR D H. Polanyi’s paradox and the shape of employment growth[J/OL]. National Bureau of Economic Research. (2014-09) [2023-12-01]. https://www.nber.org/system/files/working_papers/w20485/w20485.pdf.
    [10] FINNIGAN D. Robots and automation may not take your desk job after all[J/OL]. Harvard Business Review. (2016-11-22)[2023-12-01]. https://hbr.org/2016/11/robots-and-automation-may-not-take-your-desk-job-after-all.
    [11] WRIGHT E O & DWYER R E. The patterns of job expansions in the USA:A comparison of the 1960s and 1990s [J]. Socio-Economic Review,2003,1(3):289-325. doi: 10.1093/soceco/1.3.289
    [12] BERNARD A & JONES C. Technology and convergence [J]. The Economics Journal,1996,106(437):1037-44. doi: 10.2307/2235376
    [13] AGHION P & HOWITT P. Growth and unemployment [J]. Review of Economic Studies,1994,61(3):477-494. doi: 10.2307/2297900
    [14] DOWRICK S & ROGEST M. Classical and technological convergence:Beyond the solow-swan growth model [J]. Oxford Economic Papers,2002,54(3):369-385. doi: 10.1093/oep/54.3.369
    [15] 孔艳芳,刘建旭,赵忠秀. 数据要素市场配置研究:内涵解构、运行机理与实践路径[J]. 经济学家,2021(11):24-32.
    [16] 马克思. 资本论(第3卷)[M]. 北京:人民出版社,1975.
    [17] DIETL H. Selling information on the internet [J]. Hitotsubashi Journal of Commerce and Management,1999,34(1):1-14.
    [18] 初传凯. 马克思主义劳动价值论视域下数字劳动探究[J]. 中共乐山市委党校学报,2021,23(6):30-37.
    [19] 徐少俊,郑江淮. 信息化引致中国劳动力市场极化了吗——多层次技能深化假说与检验[J]. 经济问题探索,2020(7):157-167.
    [20] LEE N & CLARKE S. Do low-skilled workers gain from high-tech employment growth? High-technology multipliers,employment and wages in Britain. Research Policy,https://doi.org/10.1016/j.respol.2019.05.012.
    [21] HUNT J & NUNN R. Is employment polarization informative about wage inequality and is employment really polarizing? [R]. Cambridge:Social Science Electronic Publishing,2019.
    [22] ACEMOGLU D & RESTREPO P. Low-skill and high-skill automation [J]. Journal of Human Capital,2018,12(2):204-232. doi: 10.1086/697242
    [23] 纪雯雯. 数字经济与未来工作[J]. 中国劳动关系学院学报,2017,31(6):37-47.
    [24] 唐永,蒋永穆. 产业结构服务化会导致中国劳动力市场极化吗?[J]. 经济评论,2022(2):51-69.
    [25] 江永红,张彬,郝楠. 产业结构升级是否引致劳动力“极化”现象[J]. 经济学家,2016(3):24-31.
    [26] 陈仪,李亚楠. 全球趋势背景下我国劳动力市场就业极化问题初探[J]. 新视野,2023(5):105-113.
    [27] 程旭,睢党臣. 人工智能时代就业信息不对称分析及规避策略[J]. 宁夏社会科学,2021(1):120-127.
    [28] 邱玥,杜辉. 人工智能对就业的影响因素及作用机制研究[J]. 中国劳动关系学院学报,2019,33(3):5-14.
    [29] ERIKSSON C. Is there a trade-off between employment and growth? [J]. Oxford Ecnomics Papers,1997,49(1):77-88. doi: 10.1093/oxfordjournals.oep.a028598
    [30] 姚战琪,夏杰长. 资本深化、技术进步对中国就业效应的经验分析[J]. 世界经济,2005(1):58-67,180.
    [31] 蒋南平,邹宇. 人工智能与中国劳动力供给侧结构性改革[J]. 四川大学学报,2018(1):130-138.
    [32] 吴清军,陈轩,王非,等. 人工智能是否会带来大规模失业?——基于电商平台人工智能技术、经济效益与就业的测算[J]. 山东社会科学,2019(3):73-80.
    [33] ACEMOGLU D. Technical change,inequlity and the labor market [J]. Journal of Economic Literature,2002,40(1):7-72. doi: 10.1257/jel.40.1.7
    [34] KATZ L F. Changes in the wage structure and earnings inequality[J]. Handbook of Labor Economics,1999(3):1463-1555.
    [35] AUTOR D H,KATZ L F & KRUGER A B. Computing inequality:have computers changed the labor market? [J]. The Quarterly Journal of Economocs,1998,113(4):1169-1213. doi: 10.1162/003355398555874
    [36] 宋冬林,王林辉,董直庆. 技能偏向型技术进步存在吗?——来自中国的经验证据[J]. 经济研究,2010(5):68-81.
    [37] 王君,张于喆,张义博,等. 人工智能等新技术进步影响就业的机理与对策[J]. 宏观经济研究,2017(10):169-181.
    [38] 孙早,侯玉琳. 智能化推动就业结构深刻变革[N]. 中国社会科学报,2019-7-24(04).
    [39] 郝楠,江永红. 谁影响了中国劳动力就业极化?[J]. 经济与管理研究,2017,38(5):75-85.
    [40] 王晓霞,白重恩. 劳动收入份额格局及其影响因素研究进展[J]. 经济学动态,2014(3):107-115.
    [41] 傅晓霞,吴利学. 偏性效率改进与中国要素回报份额变化[J]. 世界经济,2013,36(10):79-102.
    [42] AUTRO D & SALOMONS A. Is automation labor share-displacing? Productivity growth,employment,and the labor share[J]. National Bureau of Economic,2018(1):1-63.
    [43] 姜耀东. 数字时代资本主义生产关系中数字劳动的价值走向——基于马克思整治经济学的批判[J]. 东北大学学报(社会科学版),2021,23(6):108-113.
    [44] 于苗苗. 人工智能时代人力资本对现代服务业就业的影响研究[J]. 北京科技大学学报(社会科学版),2020,36(2):82-88.
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  • 收稿日期:  2023-07-15
  • 刊出日期:  2024-04-19

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