多模态低碳话语的量化分析

范莉

doi:10.19979/j.cnki.issn10082689.2023020107

多模态低碳话语的量化分析—以“全国低碳日”（2020—2022）宣传材料为例

doi: 10.19979/j.cnki.issn10082689.2023020107

范莉

中央财经大学外国语学院，北京 102206

基金项目: 第十一批“中国外语教育基金”项目重点项目”数智时代大学生用外语讲好中国故事的国际传播能力研究”（编号：ZGWYJYJJ11Z006）

详细信息

作者简介:
范莉（1973—），女，贵州贵阳人，中央财经大学外国语学院教授，硕士研究生导师

中图分类号: H15
计量
- 文章访问数: 230
- HTML全文浏览量: 151
- PDF下载量: 21
- 被引次数: 0
出版历程
- 收稿日期: 2023-02-27
- 网络出版日期: 2023-10-10
- 刊出日期: 2023-12-25

Multimodal Low-carbon Discourse：A Case Study of Promotional Materials for National Low Carbon Day (2020−2022)

FAN Li

Central University of Finance and Economics, School of Foreign Studies, Beijing 102206, China

摘要

摘要: 构建多模态低碳话语是提升民众环保意识、构建国家环保形象、促进绿色经济发展的重要传播方式与国家叙事话语建设。文章首先利用Citespace对CNKI（2007—2022）发表的关于“全国低碳日”的文献进行可视化分析，勾勒发展脉络、探讨研究空白。接着，以国家生态环境部于2020—2022年发布的“全国低碳日”宣传重点文件、宣传画、主题宣传片及转写文字为样本，利用视觉语法为分析框架，运用LancsBox等工具实现多模态话语的量化研究与质性分析。文章发现“全国低碳日”宣传资料使用了文字、情态、氛围、色彩、视角、人物形象、事件展现等多种符号资源构建了人际意义、概念意义及篇章意义。其中，构建人际意义是重点，以寻求与观看者的人际互动，激活情感共鸣，实现参与共建，树立国家形象。最后，文章还探讨了这些宣传材料在叙事方法与成效上的差异与不足，以供类似政府公共话语建设的参考。
- 全国低碳日 /
- 低碳话语 /
- 多模态话语 /
- 视觉语法 /
- 话语分析
Abstract: A multimodal low-carbon discourse is an essential national narrative for enhancing people’s awareness of environmental protection, building a national environmental image, and promoting green economic development. To summarize previous research and examine gaps, this study first uses Citespace to visually analyze the literature on “National Low Carbon Day” collected in the database of CNKI (2007−2022). Then, using tools like LancsBox, it conducts an analysis of multimodal discourse based on the documents, posters, and videos of National Low Carbon Day, which were released by the Ministry of Ecology and Environment between 2020 and 2022. According to the study, these publicity materials include various symbolic elements, such as text, mood, environment, color, viewpoint, and character, to build interpersonal, ideational, and textual meaning. Finally, it discusses how communicative effects for similar public discourse can be improved.
- National Low Carbon Day /
- low-carbon discourse /
- multimodal discourse /
- visual grammar /
- discourse analysis
注释:

1) 1在文中有时简称为：《宣传重点》。

2) 2由于LancsBox 制作的搭配网络图由于其中词语搭配关系的密度导致图片在出版时不够清楚，所以文中省略。以下同。

3) 3文中所有宣传图片来自中国生态环境部官网公布的宣传资料：https://www.mee.gov.cn/。

4) 4文中所有的图片来自中国生态环境部官网发布的宣传视频（https://www.mee.gov.cn/）。

HTML全文

图 1 2020年“全国低碳日”宣传画

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 2 2021年“全国低碳日”宣传画

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 3 2022年“全国低碳日”宣传画

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 4 新视觉语法中的人际意义图

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 5 2021年宣传片截屏图

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 6 2022年宣传片截屏图

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 7 2022年宣传片截屏图

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 8 新视觉语法中的概念意义

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 9 新视觉语法中的组篇意义

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 10 2021年“全国低碳日”宣传片搭配网络（“绿色”“低碳”“生活”“未来”的搭配网络）

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 11 2022年“全国低碳日”宣传片搭配网络（“落实”“双碳”“行动”“共建”“家园”的搭配网络）

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 12 中国环保形象与低碳话语建构的模型

下载: 全尺寸图片幻灯片

表 1 2013—2022年全国低碳日活动的时间与主题分布表

序号	时间	活动主题
1	2013.6.17	“践行节能低碳，建设美丽家园”
2	2014.6.10	“携手节能低碳，共建碧水蓝天”
3	2015.6.15	“低碳城市，宜居可持续”
4	2016.6.14	“绿色发展，低碳创新”
5	2017.6.13	“工业低碳发展”
6	2018.6.13	“提升气候变化意识，强化低碳行动力度”
7	2019.6.19	“低碳行动，保卫蓝天”
8	2020.7.2	“绿色低碳，全面小康”
9	2021.8.25	“低碳生活，绿建未来”
10	2022.6.15	“落实‘双碳’行动，共建美丽家园”

下载: 导出CSV

表 2 2020—2022年《全国节能宣传周和全国低碳日宣传重点》高频词分布表

2020			2021			2022
排序	词语	次数	排序	词语	次数	排序	词语	次数
1	绿色*	50	1	绿色	80	1	绿色	69
2	节能	49	2	和	63	2	宣传	63
3	宣传	37	3	宣传	63	3	节能	61
4	活动	26	4	低碳*	53	4	和	53
4	开展	26	5	节能	48	5	低碳	52
5	低碳*	25	6	的	40	6	的	43
6	发展	16	7	活动	38	7	活动	35
7	节能减排	15	8	等	33	8	等	32
7	各级	15	9	碳	30	8	开展	32
7	推广	15	10	开展	29	9	生态	24
8	生态	14	11	节	25	10	文明	23
9	建设	13	12	重点	22	11	要	22
9	要	13	13	各级	21	12	重点	16
10	推动	12	14	发展	20	12	节	16
10	推进	12	14	中	20	12	各级	16
10	文明	12	15	要	19	13	生活方式	15
10	工作	12	15	达峰	19	14	全国	14
11	重点	11	15	碳达	19	14	建设	14
11	积极	11	16	组织	16	14	能降	14
12	利用	10	17	全国	14	15	碳	13
12	技术	10	17	生态	14	15	发展	13
12	深入	10	17	能减	13	15	达峰	13
12	引导	10	17	文明	13	15	碳达	13
			17	生活方式	13	15	中	13
			17	理念	13	15	在	13
			17	能降	13	16	峰碳	12
			18	主题	12	16	行动*	12
			18	家庭	12	16	技术	12
			18	行动	12	17	宣传周	11
			19	科技	11	17	理念	11
			19	建筑	11	17	引导	11
			19	意识	11	18	领域	10
			19	为	11	18	相关	10
			19	创新	11	18	主题	10
			19	引导	11
			20	领域	10
			20	创建	10
			20	相关	10
			20	结合	10
注：此表仅呈现出现10次以上的词语。与宣传主题词相符的高频词，用“*”在词后标识。以下标识方法同。

下载: 导出CSV

表 3 2020—2022年“全国低碳日”宣传画的人际意义分析表

				2020	2021	2022
聚焦系统的分析	互动	接触
	互动	旁观			4	1
	视角	主观			3
	视角	客观			1
情态系统的分析	介入	鉴赏类		1
		移情类			4
		个体类				1
	异化
氛围系统的分析	激活	色度	灰暗
		色度	鲜亮	4	4	4
		色调	暖色调
		色调	冷色调	4	4	4
		自然度	抽象
		自然度	自然	4	4	4
	未激活

下载: 导出CSV

表 4 2020—2022年“全国低碳日”宣传画的概念意义分析表

类别	概念意义的分析	2020	2021	2022
人物表征	完整表征	1	4	1
人物表征	转喻表征	3		3
事件关系	展开	4	4	4
事件关系	投射
背景关系	背景变化		4	4
背景关系	背景不变	4

下载: 导出CSV

表 5 2020—2022年“全国低碳日”宣传画的组篇意义分析表

类别	组篇意义的分析	2020	2021	2022
融合	扩展	4	4	4
融合	投射
互补	对称性
	重要性	4	4	4
	位置关系

下载: 导出CSV

表 6 2021—2022年“全国低碳日”宣传片高频词表

2021年						2022年
排序	词语	次数	排序	词语	次数	排序	词语	次数	排序	词语	次数
1	的	25	6	从	3	1	的	15	6	排放	4
2	生活	10	6	更	3	2	低碳	14	7	目标	3
3	低碳	9	6	我们	3	3	和	9	7	全国	3
4	是	5	6	人类	3	3	绿色	9	7	碳	3
4	中国	5	6	在	3	4	是	6	7	我国	3
5	与	4	6	未来	3	4	双碳	6	7	人类	3
5	中	4	6	向往	3	5	发展	5	7	标的	3
5	绿色	4	6	关注	3	5	落实	5	7	行动	3
6	做起	3				6	中国	4	7	政策	3
						6	在	4	7	家园	3
						6	积极	4
注：表中只含出现过3次及3次以上的词语。

下载: 导出CSV

表 7 2021—2022年“全国低碳日”宣传片解说词的词语比较

词语	2021	2022	词语	2021	2022
做起	3	0	双碳	0	6
从	3	0	落实	0	5
更	3	0	目标	0	4
向往	3	0	碳	0	3
关注	3	0	我国	0	3
环保	2	0	政策	0	3
责任	2	0	家园	0	3
公民	2	0	持续	0	2
巨大	2	0	体系	0	2
你我	2	0	上	0	2
日常	2	0	成为	0	2
次	2	0	年前	0	2
预见	2	0	温室	0	2
			有力	0	2
			建立	0	2
			多	0	2
			加快	0	2
			氧化碳	0	2
			来	0	2
			生活方式	0	2
			共建	0	2
			气体	0	2
注：表中没有包含出现1次的词语。

下载: 导出CSV

参考文献(10)

[1]	KRESS G & VAN LEEUWEN T. Reading Images: The Grammar of Visual Design [M]. London: Routledge, 1996.
[2]	KRESS G & VAN LEEUWEN T. Multimodal Discourse: The Modes and Media of Contemporary Communication[M]. London: Arnold, 2006.
[3]	KRESS G. Multimodality: A Social Semiotic Approach to Contemporary Communication [M]. London: Routledge, 2010.
[4]	PAINTER C, MARTIN J R & UNSWORTH L. Reading Visual Narratives: Image Analysis of Children’s Picture Books [M]. London: Equinox, 2013.
[5]	张敬源,贾培培. 关于视觉语法的几点思考[J]. 当代外语研究,2012(3):38-42,160.
[6]	冯德正. 视觉语法的新发展:基于图画书的视觉叙事分析框架[J]. 外语教学,2015,36(3):23-27.
[7]	王建华. 政务新媒体照片话语的视觉语法—语用分析[J]. 当代修辞学,2019(2):72-83.
[8]	滕达,苗兴伟. 视觉语法视域下绘本语篇多模态隐喻的意义建构[J]. 外语学刊,2018(5):53-59.
[9]	BREZINA V,MACENERY T & WATTAM S. Collocations in context:A new perspective on collocation networks [J]. International Journal of Corpus Linguistics, 2015(2):139-173.
[10]	LIU X & FAN L. Multimodal climate economy discourse:A case study of the publicity film of “the National Low Carbon Day” in 2021 [J]. Sociology Study, 2022, 12(4):147-159.