乡村振兴视域下数字农业作用机制分析

庄赟; 王俊伟

doi:10.19979/j.cnki.issn10082689.2022090024

乡村振兴视域下数字农业作用机制分析—基于中国大陆省级面板数据的实证研究

doi: 10.19979/j.cnki.issn10082689.2022090024

庄赟,
王俊伟

集美大学财经学院，厦门 361021

基金项目: 教育部青年基金项目“空间聚集与区域经济差异的统计测度及因素分析” （编号：16YJC910008）；国家社会科学基金项目“高质量公共服务空间极化破解及均等化路径研究”（编号：22BJL084）

详细信息

作者简介:
庄赟（1977—），女，福建厦门人，博士，集美大学财经学院，教授

王俊伟（2000—），男，福建南平人，集美大学财经学院学生

中图分类号: F323.3
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出版历程
- 收稿日期: 2022-09-06
- 网络出版日期: 2023-06-30
- 刊出日期: 2023-08-25

Analysis of the Function Mechanism of Digital Agriculture in the Perspective of Rural RevitalizationEmpirical Analysis Based on 28 Provincial Panel Data in Chinese Mainland

School of Finance and Economics, Jimei University, Xiamen 361021, China

摘要

摘要: 当前农业数字化转型快速推进，文章基于我国农业发展现状和已有的研究，认为我国农业现代化应该注重提高规模化经营程度、农业生产效率和农民收入等方面。并根据中国大陆2015—2019年28个省份的面板数据，通过回归模型验证了农业数字化对农业现代化的促进作用。结果表明，农业数字化可以促进农业规模化、提高农业生产效率和农民收入从而推进我国农业现代化。认为应重视农业数字化的基础设施建设，加强农情监测，促进农业信息流通；应促进数字技术在土地流转和农业生产中的使用；要注重培育农村电商，加强与先进电商企业的合作，发挥农村电商在农业销售、农民增收和土地流转中的作用。
- 农业数字化 /
- 农业现代化 /
- 农业规模化 /
- 乡村振兴
Abstract: Agricultural and rural modernization is the general goal of Rural Revitalization Strategy, and mathematical countryside is the strategic direction of Rural Revitalization. At present, the transformation of agricultural digitalization is advancing rapidly. How will agricultural digitalization promote the development of agricultural modernization? Based on the current situation of China’s agricultural development and existing research, this paper puts forward that China’s agricultural modernization should focus on improving the degree of large-scale operation, agricultural production efficiency and farmers’ income, and establishes a regression model based on 28 provincial panel data in Chinese Mainland from 2015 to 2019 to verify the role of agricultural digitization in promoting agricultural modernization. The results show that agricultural digitalization can promote the scale of agriculture, improve agricultural production efficiency and farmers’ income, so as to promote China's agricultural modernization. Based on the above research conclusions, this paper puts forward policy suggestions: first, pay attention to the infrastructure construction of agricultural digitization, strengthen agricultural condition monitoring and promote the circulation of agricultural information; Second, promote the use of digital technology in land circulation and agricultural production. Third, focus on cultivating rural e-commerce, strengthen cooperation with advanced e-commerce enterprises, and give full play to the role of rural e-commerce in agricultural sales, increasing farmers’ income and land transfer.
- agricultural digitization /
- agricultural modernization /
- agricultural scale /
- rural vitalization
注释:

1) 1数据来源于《2019全国县域数字农业农村发展水平评价报告》。

2) 2受淘宝村数据限制，不包括内蒙古、青海和西藏地区。

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表 1 变量的描述性统计表

变量种类	变量	样本容量	最小值	最大值	平均值	标准差
被解释变量	家庭承包经营耕地流转率（tfr）/%	140	0.0500	0.8700	0.3657	0.1604
	单位面积粮食产量（dpt）/（公斤/公顷）	140	4290.0000	8214.0000	5998.0071	830.5120
	农村居民人均收入（income）/元	140	6936.2000	33195.2000	14474.2757	5199.8067
解释变量	农村互联网宽带接入用户数（inter）/万户	140	1.9000	1244.4000	280.7471	267.2099
	农村居民平均每百户移动电话拥有量（phone）/部	140	174.4000	302.5000	245.8943	28.2602
	农村居民每百户广播电视拥有量（video）/台	140	99.9000	176.4000	119.3664	18.0713
	单位耕地面积农业气象观测站拥有量（station）/（座/千公顷）	140	0.0022	0.0749	0.0083	0.0084
	农村邮政网点平均服务人口数（poster）/万人	140	0.0600	1.0200	0.2417	0.1401
	淘宝村数量（tao）/个	140	0.0000	1573.0000	83.7071	218.5135

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表 2 解释变量的相关系数矩阵

变量	inter	phone	video	station	poster	tao
inter	1.0000	0.1190	0.3040	−0.1040	−0.0890	0.6120
phone	0.1190	1.0000	−0.1700	0.0750	−0.2470	0.0530
video	0.3040	−0.170	1.0000	0.2370	−0.0240	0.5210
station	−0.1040	0.0750	0.2370	1.0000	−0.0150	0.0450
poster	−0.0890	−0.2470	−0.0240	−0.0150	1.0000	−0.1520
tao	0.6120	0.0530	0.5210	0.0450	−0.1520	1.0000

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表 3 模型回归结果分布表

模型	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)
变量	tfr	dpt	income	income	tfr
station	2.2796***	5.5e+03		1.5e+05***	1.5272**
	(0.2863)	(4.4e+03)		(1.2e+04)	(0.5820)
video	0.0009	0.1600		−4.5976	0.0009
	(0.0013)	(9.2868)		(82.1304)	(0.0012)
inter	0.0001	0.1314		3.4661***	−0.0000
	(0.0001)	(0.1230)		(0.9118)	(0.0001)
phone	0.0004	5.2533***		52.9451***	0.0003
	(0.0005)	(1.6427)		(14.4340)	(0.0005)
poster			−7.4e+03***	−1.6e+03	−0.0769
			(2.3e+03)	(2.1e+03)	(0.0627)
tao			6.4215***	4.0190***	0.0001**
			(0.9825)	(0.7952)	(0.0000)
_cons	0.1261	4.6e+03***	1.6e+04***	−1.9e+02	0.1867
	(0.1317)	(995.1886)	(862.1859)	(8.2e+03)	(0.1410)
N	140	140	140	140	140
R²	0.173	0.194		0.747	0.238
Hausman检验	13.53*** [0.0036]	13.98*** [0.0029]	4.26 [0.1186]	25.56*** [0.0001]	13.37*** [0.0096]
固定效应	是	是	否	是	是
注：*、、*分别代表变量回归系数在1%、5%和 10%的水平上显著，小括号内报告的是回归系数的异方差−稳健标准误差，中括号内是Hausman检验统计量的p值。

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表 4 模型回归结果分析表

模型	（6）	（7）	（8）	（9）	（10）
变量	tfr	tfr	tfr	dpt	dpt
station	2.2411***	2.5010***
	(0.2767)	(0.3335)
phone	0.0008**				6.1911***
	(0.0004)				(1.0945)
inter		0.0001***		0.614***
		(0.0000)		(0.0973)
poster			−0.0985**
			(0.0451)
tao			0.0001***
			(0.0000)
video
_cons	0.1501*	0.3169***	0.3834***	5825.7***	4.5e+03***
	(0.0881)	(0.0309)	(0.0315)	(164.1)	(269.1293)
N	140	140	140	140	140
R²	0.153				0.184
Hausman检验	−28.3	0.31 [0.5747]	1.26 [0.5325]	0.00 [0.9475]	−13.53
固定效应	是	否	否	否	是
注：*、、*分别代表变量回归系数在1%、5%和 10%的水平上显著，小括号内报告的是回归系数的异方差-稳健标准误，中括号内是Hausman检验统计量的p值。

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