资本视域下数据生产实践

闫欣彤

doi:10.19979/j.cnki.issn10082689.2022030123

资本视域下数据生产实践

doi: 10.19979/j.cnki.issn10082689.2022030123

闫欣彤

北京大学马克思主义学院，北京 100871

详细信息

作者简介:
闫欣彤（1999—），女，河北石家庄人，北京大学马克思主义学院博士研究生

中图分类号: A81
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出版历程
- 收稿日期: 2022-03-29
- 网络出版日期: 2022-10-10
- 刊出日期: 2022-10-25

On the Practice of Data Production from the Perspective of Capital Criticism

YAN Xin-tong

School of Marxism, Peking University, Beijing 100871, China

摘要

摘要: 数字时代，数据成为重要的社会资源。数字技术的发展促进了数据向资本的转化，资本与数字技术的深度耦合推动着数据资本权力的形成与扩张，对数据资本与数字技术的占有成为掌控社会权力的重要途径。而进行数据生产实践的个体在资本之下，陷入了更加隐匿的剥削机制之中，人的主体性与主体间性呈现出新型异化方式。因此，马克思的资本批判理论与存在论思想，与当代依旧关系密切。由此出发，正确认识数字时代的时代特质与社会问题，积极扬弃数据资本权力，明确数字资本主义与中国特色社会主义的本质区别，从而更好地实现数字社会的进步与个体的自由全面发展。
- 数据生产实践 /
- 资本权力 /
- 资本批判 /
- 人的主体性
Abstract: In the digital age, data has become an important social resource. The development of digital technology promotes the transformation from data to capital. The deep coupling between capital and digital technology promotes the formation and expansion of data capital power. The possession of data capital and digital technology has become an important way to control social power. Under the rule of capital power, individuals who practice data production fall into a more hidden exploitation mechanism, and human subjectivity and intersubjectivity show a new way of alienation. Therefore, Marx’s capital critical theory and ontological thought are still closely related to the contemporary era. From this point of view, we can correctly understand the characteristics of the times and social problems in the digital age, and actively sublate the power of data capital, clarify the essential difference between digital capitalism and socialism with Chinese characteristics, so as to better realize the progress of the digital society and the free and all-round development of individuals.
- data production practice /
- capital power /
- critique on capital /
- human subjectivity
注释:

1) 丹·希勒首次提出“数字资本主义”概念，尔后用于指称资本主义社会经数字技术架构之后的表现形态。参见希勒. 数字资本主义[M]. 杨立平，译. 南昌：江西人民出版社，2001. 中国的十四五规划明确提出要推进数字中国战略（参见中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议[N]. 人民日报，2020-11-04（1）.），实际上是要通过建设数字经济、数字社会、数字政府、数字生产等技术的社会主义应用途径，来发展不同于西方数字资本主义的数字社会主义。

2) 对马克思科技思想的研究主要聚焦以下几个方面：首先，科技生产力论立足生产实践来剖析科技。其次，科技异化论批判资本统治使技术成为异化力量。再次，科技自由论主张从人性复归与人类解放的自由愿景中驾驭科技。最后，科技决定论强调科技的重要作用，却将其视为唯一决定因素，忽略了人的能动性和主动性。当前国外左派学界在批判数字资本主义时提出的数据殖民主义理论和监控资本主义理论即存在技术决定论的倾向。关于马克思科技思想的研究可参见张定鑫. 资本对科学的驱动作用——重思马克思科技哲学思想[J]. 上海财经大学学报，2016，18(1)：4-10，108。

3) 与数据生产相关的数字劳动可分为雇佣数字劳动和非雇佣数字劳动，前者在传统雇佣劳动制度下主要生产经营性数据，后者则是在非雇佣模式下免费生产个人数据、中间数据或公共数据。本文讨论的用户的数据生产实践行为就是发生在实质性雇佣关系之外而以非雇佣形式参与生产和价值创造的活动。

4) 数据向资本的转化经历了“原初数据→采集数据→资本数据→数据资本”的生产过程。用户的数据生产实践形成原初数据，经数字公司有明确指向性的采集后形成采集数据，再由数字工程师进行分析和处理并经历一系列资本运作而生成资本数据，当资本数据成为数字公司的私有财产时，原初数据彻底转化为数据资本。数据资本的详细产生过程可参见田锋，吕金伟. 西方资本主义的时弊：从数据资本到数据剥削[J]. 自然辩证法研究，2020，36(8)：44-50。

5) 胁迫：数字平台是人们进行社会交流与互动的必要空间，但是使用平台就必须接受各种不平等隐私条款与用户协议等，人们往往不知道同意平台收集其数据的意义，致使数据在不经意间被平台收集使用。

6) 异化：人们所生产的数据被加工为数据商品后，被用于精准描绘用户画像、定制个性化服务等的基础，人的数据生产实践及其成果脱离了人的掌控，并成为与人相对立的支配和控制人的力量。

7) 侵占：数字资本占有和提取数据并用于数据商品的剩余价值生产过程，而无需向提供生产资料的用户支付任何报酬，更进一步的，数字资本将世界视为一个可以而且必须全面跟踪和利用以谋求价值最大化的领域，使得人的社会互动亦逐渐商品化并越来越多地嵌入到经济关系中。

8) 当代西方左翼学者已经关注到发达资本主义国家的数据资本发展带来的日常生活资本化与对落后国家的政治经济控制问题，并建构了数据殖民主义和数字帝国主义等理论，参见刘皓琰. 当代左翼数字殖民主义理论评介[J]. 当代世界与社会主义，2021(2)：112-117。

9) 数据产权划分问题是当前的讨论焦点，即如何解决数字经济关系中的生产资料所有制问题。一种理想的数据产权结构是“私人拥有源数据所有权、企业拥有数据生产要素用益权”，参见闫境华，石先梅. 数据生产要素化与数据确权的政治经济学分析[J]. 内蒙古社会科学，2021，42(5)：113-120。

10) 探索数据定价模式，建立统一有序的数据定义规范；完善数据交易规则，加强数据交易市场管理。参见李海舰，赵丽. 数据成为生产要素：特征、机制与价值形态演进[J]. 上海经济研究，2021，(8)：48-59。

11) 现实与虚拟的关系本质上可以追溯到思维与存在的关系问题，我们所生活的物质的可感知的世界是唯一现实的，而由我们的意识所建构的虚拟世界即使再超感觉，也不过是作为物质肉体器官的“人脑的产物”,人的“现实生活过程”才是他的存在本身。

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注释:

1) 丹·希勒首次提出“数字资本主义”概念，尔后用于指称资本主义社会经数字技术架构之后的表现形态。参见希勒. 数字资本主义[M]. 杨立平，译. 南昌：江西人民出版社，2001. 中国的十四五规划明确提出要推进数字中国战略（参见中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议[N]. 人民日报，2020-11-04（1）.），实际上是要通过建设数字经济、数字社会、数字政府、数字生产等技术的社会主义应用途径，来发展不同于西方数字资本主义的数字社会主义。

2) 对马克思科技思想的研究主要聚焦以下几个方面：首先，科技生产力论立足生产实践来剖析科技。其次，科技异化论批判资本统治使技术成为异化力量。再次，科技自由论主张从人性复归与人类解放的自由愿景中驾驭科技。最后，科技决定论强调科技的重要作用，却将其视为唯一决定因素，忽略了人的能动性和主动性。当前国外左派学界在批判数字资本主义时提出的数据殖民主义理论和监控资本主义理论即存在技术决定论的倾向。关于马克思科技思想的研究可参见张定鑫. 资本对科学的驱动作用——重思马克思科技哲学思想[J]. 上海财经大学学报，2016，18(1)：4-10，108。

3) 与数据生产相关的数字劳动可分为雇佣数字劳动和非雇佣数字劳动，前者在传统雇佣劳动制度下主要生产经营性数据，后者则是在非雇佣模式下免费生产个人数据、中间数据或公共数据。本文讨论的用户的数据生产实践行为就是发生在实质性雇佣关系之外而以非雇佣形式参与生产和价值创造的活动。

4) 数据向资本的转化经历了“原初数据→采集数据→资本数据→数据资本”的生产过程。用户的数据生产实践形成原初数据，经数字公司有明确指向性的采集后形成采集数据，再由数字工程师进行分析和处理并经历一系列资本运作而生成资本数据，当资本数据成为数字公司的私有财产时，原初数据彻底转化为数据资本。数据资本的详细产生过程可参见田锋，吕金伟. 西方资本主义的时弊：从数据资本到数据剥削[J]. 自然辩证法研究，2020，36(8)：44-50。

5) 胁迫：数字平台是人们进行社会交流与互动的必要空间，但是使用平台就必须接受各种不平等隐私条款与用户协议等，人们往往不知道同意平台收集其数据的意义，致使数据在不经意间被平台收集使用。

6) 异化：人们所生产的数据被加工为数据商品后，被用于精准描绘用户画像、定制个性化服务等的基础，人的数据生产实践及其成果脱离了人的掌控，并成为与人相对立的支配和控制人的力量。

7) 侵占：数字资本占有和提取数据并用于数据商品的剩余价值生产过程，而无需向提供生产资料的用户支付任何报酬，更进一步的，数字资本将世界视为一个可以而且必须全面跟踪和利用以谋求价值最大化的领域，使得人的社会互动亦逐渐商品化并越来越多地嵌入到经济关系中。

8) 当代西方左翼学者已经关注到发达资本主义国家的数据资本发展带来的日常生活资本化与对落后国家的政治经济控制问题，并建构了数据殖民主义和数字帝国主义等理论，参见刘皓琰. 当代左翼数字殖民主义理论评介[J]. 当代世界与社会主义，2021(2)：112-117。

9) 数据产权划分问题是当前的讨论焦点，即如何解决数字经济关系中的生产资料所有制问题。一种理想的数据产权结构是“私人拥有源数据所有权、企业拥有数据生产要素用益权”，参见闫境华，石先梅. 数据生产要素化与数据确权的政治经济学分析[J]. 内蒙古社会科学，2021，42(5)：113-120。

10) 探索数据定价模式，建立统一有序的数据定义规范；完善数据交易规则，加强数据交易市场管理。参见李海舰，赵丽. 数据成为生产要素：特征、机制与价值形态演进[J]. 上海经济研究，2021，(8)：48-59。

11) 现实与虚拟的关系本质上可以追溯到思维与存在的关系问题，我们所生活的物质的可感知的世界是唯一现实的，而由我们的意识所建构的虚拟世界即使再超感觉，也不过是作为物质肉体器官的“人脑的产物”,人的“现实生活过程”才是他的存在本身。

参考文献(13)

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