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理解大数据的温度——以麦克卢汉“冷热”媒介理论为基础

李璐

李璐. 理解大数据的温度——以麦克卢汉“冷热”媒介理论为基础[J]. 北京科技大学学报(社会科学版), 2016, 32(3): 55-59.
引用本文: 李璐. 理解大数据的温度——以麦克卢汉“冷热”媒介理论为基础[J]. 北京科技大学学报(社会科学版), 2016, 32(3): 55-59.
LI Lu. Understand the Temperature of Big Data—Based on McLuhan’s Theory of Cold and Hot Media[J]. Journal of University of Science and Technology Beijing ( Social Sciences Edition), 2016, 32(3): 55-59.
Citation: LI Lu. Understand the Temperature of Big Data—Based on McLuhan’s Theory of Cold and Hot Media[J]. Journal of University of Science and Technology Beijing ( Social Sciences Edition), 2016, 32(3): 55-59.

理解大数据的温度——以麦克卢汉“冷热”媒介理论为基础

基金项目: 

国家社科基金项目“美国〈文心雕龙〉研究史料整理与翻译研究(项目编号15BZ024)阶段成果。陕西省社科界2015年重大理论与现实问题研究项目“陕西网络文学产业的媒介生态学美学研究”(项目编号:2015Z112);陕西省教育厅项目“媒介环境学视域下的网络文学研究—文学与传播学的视域融合”(项目编号:14JK2123)。

详细信息
    作者简介:

    李璐,男,西北政法大学新闻传播学院讲师,陕西师范大学文学院在读博士。

  • 中图分类号: C0

Understand the Temperature of Big Data—Based on McLuhan’s Theory of Cold and Hot Media

  • 摘要: 麦克卢汉依据受众参与程度和信息清晰程度来区分媒介的“冷”“热”属性。“冷媒介”一般被认为是受众参与度较高和信息清晰度较低的媒介。依据这两个标准判断,大数据技术亦是一种“冷媒介”。文章以“冷、热”媒介理论为依据,从两个角度剖析大数据技术的“冷媒介”属性形成的根本原因:数据分析在意思表达上的“去精求全”和受众在数据库形成中起到的能动作用,其本质在于大数据技术对人类感知能力的数据化。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2016-04-20
  • 网络出版日期:  2021-06-19
  • 刊出日期:  2021-06-19

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