Why Artificial Intelligence Can Not Replace Human Beings?—On the Technical Essence of Artificial Intelligence
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摘要: 文章旨在对人工智能的技术本质进行分析,以回应为什么人类不会被人工智能取代的问题。通过历史分析的方法,以“器官投影说”等技术哲学思想作为分析工具,回顾了人工智能技术的历程。发现在理论上,人工智能的研究加深了对人类智能的模仿的同时,更倾向于由机器与人类共建智能系统的解决方案;实践中,人机关系也从“分离”更多地走向“交融”。因此,人类除了能在本质层面上作为人工智能这种人工物所模仿的终极目的而存在,还能在个体层面上作为大的人工智能系统的行动者发挥智慧功能,人类不会被人工智能取代。Abstract: This paper would try to response to the question why artificial intelligence cannot replace human beings, based on the understanding of the technical essence of artificial intelligence.By using historical analysis and philosophy of technology theory as the analytical tools, such as organ projection theory, I review the development history of AI technology.The general trend is that while the research of AI deepens the imitation of human intelligence, it tends to build solutions for intelligent systems by machines and humans.In practice, the relationship between human and machine is moving from “separation” to “blending”.Therefore, human beings can not only exist as the ultimate goal imitated by artificial intelligence at the essential level, but also play the intelligent function as actors of large artificial intelligence system at the individual level.Human beings would not be replaced by artificial intelligence.
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Key words:
- artificial intelligence /
- organ projection /
- human-machine fusion
期刊类型引用(18)
1. 陈小满,张安茶. 人工智能背景下大学生思想政治教育的挑战与路径探析. 黑河学刊. 2025(01): 45-55 . 百度学术
2. 周玉祥. 人工智能应用于高校思想政治教育的SWOT分析. 林区教学. 2024(03): 23-27 . 百度学术
3. 毕丞. 隐喻视角下人工智能的社会形象及其参与创作的应用策略研究. 科普创作评论. 2024(04): 19-26 . 百度学术
4. 刘伟杰,岳宗录. 人工智能赋能思想政治教育的现实挑战与应对. 北京科技大学学报(社会科学版). 2023(02): 188-194 . 百度学术
5. 刘伟伟,张艳梅. 人工智能意向性构造的伦理维度. 晋中学院学报. 2023(02): 29-35 . 百度学术
6. 金立,王丹. 归纳与人工智能的双向驱动——基于对ChatGPT的考察. 福建论坛(人文社会科学版). 2023(07): 64-75 . 百度学术
7. 惠成刚. 智能技术悲观主义的哲学反思与消解进路. 内蒙古大学学报(哲学社会科学版). 2021(02): 86-91 . 百度学术
8. 王惠茹. 人工智能的技术本质与技术伦理探析. 数字通信世界. 2021(06): 135-136 . 百度学术
9. 向玉琼. 论政策过程中的人机合作. 探索. 2020(02): 45-55+2 . 百度学术
10. 王朋进,刘晶. 当电视传播业遇上人工智能(AI)——技术本质和产业逻辑的冲突与融合. 视听界. 2020(02): 35-39+50 . 百度学术
11. 陈勇. 走进人工智能 走近技术本质——以“走进图像识别”一课为例. 教育传播与技术. 2020(02): 48-52 . 百度学术
12. 蔡超. 义脑·涌现·连接——媒介延伸视角下的强人工智能. 理论月刊. 2020(04): 154-160 . 百度学术
13. 王志刚,王慧玲. 论人工智能对刑事错案防范的增益与风险. 广西社会主义学院学报. 2020(05): 97-103 . 百度学术
14. 陈一鸣,周杰,陈旭. “人与机器”的争论——马克思主义人学理论视角下的人工智能. 中共四川省委党校学报. 2020(04): 11-16 . 百度学术
15. 于苗苗. 人工智能时代人力资本对现代服务业就业的影响研究. 北京科技大学学报(社会科学版). 2020(02): 82-88 . 百度学术
16. 陶晓,陈世丹. “失控”与“无为”:走向一种合伙人式的人机关系. 北京科技大学学报(社会科学版). 2019(05): 70-77 . 百度学术
17. 王昊海,刘远志. GAN:AI时代艺术创作的新媒介. 美与时代(上). 2019(12): 80-84 . 百度学术
18. 苏敏,喻国明. 以人为本的成长逻辑:中国互联网发展的第一个25年——基于学术视角的Citespace可视化分析. 辽宁大学学报(哲学社会科学版). 2019(06): 127-141 . 百度学术
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